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Questa guida ti aiuta ad Servizi AWS automatizzare la PNL medica e le attività di intelligenza artificiale generativa per applicazioni del mondo reale negli ambienti di produzione. Descrive come utilizzare Amazon Comprehend Medical, LLMs supportato in Amazon Bedrock, medico preformato o LLMs ottimizzato per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali nel LLMs settore sanitario e delle scienze biologiche. Questa guida descrive i vantaggi e i limiti dei seguenti approcci:
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Utilizzo indipendente di Amazon Comprehend Medical
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Fornire i risultati di Amazon Comprehend Medical a un LLM
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Utilizzo di un LLM generale preformato o di un LLM medico secondo un approccio RAG (Retrieval Augmented Generation)
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Perfezionamento di un LLM generale o di un LLM medico
Utilizza l'albero decisionale e le considerazioni sulla maturità aziendale di questa guida per scegliere tra questi approcci in base al livello di maturità della tua organizzazione. AI/ML Sebbene Amazon Comprehend Medical e Amazon LLMs Bedrock offrano funzionalità potenti, hanno successo solo se vengono implementate e valutate correttamente. Utilizza le informazioni e le metriche di valutazione descritte in questa guida per convalidare le prestazioni della tua soluzione.
Per le fasi successive, consigliamo ai responsabili IT, agli architetti e ai responsabili tecnici del settore sanitario di collaborare con AI/ML i professionisti per identificare le loro attività mediche legate alla PNL. Utilizza questa guida per scegliere un percorso di sviluppo, quindi utilizza le funzionalità e le funzionalità appropriate Servizi AWS su cui implementare con successo una soluzione automatizzata. AWS
AWS risorse
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Documentazione di Amazon Comprehend Medical:
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