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Approcci generativi di intelligenza artificiale e PNL per l'assistenza sanitaria e le scienze della vita
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnologia di apprendimento automatico che offre ai computer la capacità di interpretare, manipolare e comprendere il linguaggio umano. Le organizzazioni sanitarie e delle scienze della vita dispongono di grandi volumi di dati provenienti dalle cartelle cliniche dei pazienti. Possono utilizzare il software NLP per elaborare automaticamente questi dati. Ad esempio, possono combinare la PNL con l'intelligenza artificiale generativa per semplificare la codifica medica, estrarre informazioni sui pazienti e riepilogare i record.
A seconda dell'attività di PNL che si desidera eseguire, diverse architetture potrebbero essere più adatte al caso d'uso. Questa guida affronta le seguenti opzioni generative di intelligenza artificiale e PNL per applicazioni nel settore sanitario e delle scienze della vita su: AWS
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Utilizzo di Amazon Comprehend Medical— Scopri come usare Amazon Comprehend Medical in modo indipendente, senza integrarlo con un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
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Combinazione di Amazon Comprehend Medical con modelli linguistici di grandi dimensioni— Scopri come combinare Amazon Comprehend Medical con un LLM in un'architettura Retrieval Augment Generation (RAG).
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Utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per casi d'uso nel settore sanitario e delle scienze della vita— Scopri come utilizzare un LLM per applicazioni sanitarie e biologiche, utilizzando un LLM ottimizzato o un'architettura RAG.
