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# Architettura
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| **Domanda** | **Example response** | 
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| Che tipo di modello o architettura di intelligenza artificiale generativa viene preso in considerazione? | Trasformatore, rete neurale convoluzionale (CNN), rete neurale ricorrente (RNN), alberi decisionali e così via. | 
| Qual è la scala o il volume previsto di dati e calcoli? | Milioni di utenti, petabyte di dati e così via. | 
| Quali sono i requisiti hardware (ad esempio, CPUs o GPUs) per l'addestramento e l'inferenza? | Cluster CPU di fascia alta GPUs, istanze cloud e così via. | 
| In che modo il modello di intelligenza artificiale generativa verrà aggiornato o riqualificato nel tempo? | Attraverso l'apprendimento continuo, la riqualificazione periodica, gli aggiornamenti manuali e così via. | 
| Quali sono i requisiti di preelaborazione dei dati e di progettazione delle funzionalità? | Pulizia del testo, aumento delle immagini, selezione delle funzionalità e così via. | 
| In che modo il sistema di intelligenza artificiale generativa gestirà i casi limite, i valori anomali o gli input con scarsa confidenza? | Ricorrendo alla supervisione umana, richiedi chiarimenti e così via. | 
| Quali sono i requisiti di latenza per l'applicazione AI generativa? | Elaborazione in batch in tempo reale, quasi in tempo reale e così via. |