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Input degli utenti per la previsione della domanda di trasporto
Sebbene il futuro della maggior parte delle funzionalità non sia noto, è possibile che alcune funzionalità siano controllate dall'azienda. Ad esempio, il prezzo è una caratteristica che di solito ha una forte relazione con il volume della domanda. Poiché è l'azienda a stabilire i prezzi, sai quando i prezzi aumenteranno o quando ci sarà uno sconto o una promozione. Inoltre, anche le dimensioni del team di vendita possono influire sul volume della domanda e le aziende controllano le dimensioni dei propri team di vendita. Per questi punti dati gestiti dall'azienda, puoi fornire input agli utenti. Nella fase di modellazione ML, i modelli di serie temporali 1D forniscono una previsione per ciascuna funzionalità, quindi gli utenti possono esaminare questi valori previsti e sovrascriverli con gli input degli utenti. Questi input sovrascritti vengono quindi utilizzati nel modello per effettuare la previsione finale.
Questa fase di input dell'utente può essere fondamentale in situazioni in cui le previsioni del modello di serie temporali 1D non corrispondono alle aspettative aziendali sul comportamento futuro della funzionalità. È possibile sovrascrivere questi valori previsti, il che può migliorare la previsione complessiva dell'output.
