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Passaggi successivi per la scomposizione del database su AWS

Dopo aver implementato le strategie iniziali di scomposizione del database tramite i servizi di database wrapper e aver spostato la logica di business al livello applicativo, le organizzazioni devono pianificare la loro prossima evoluzione. Questa sezione descrive le considerazioni chiave per continuare il percorso di modernizzazione.

Strategie incrementali per la scomposizione del database

La scomposizione del database segue un'evoluzione graduale attraverso tre fasi distinte. I team avvolgono innanzitutto il database monolitico con un servizio di wrapper del database per controllare l'accesso. Quindi iniziano a suddividere i dati in database specifici del servizio, mantenendo al contempo il database principale per le esigenze precedenti. Infine, completano la migrazione della logica aziendale per passare a database di servizi completamente indipendenti.

Durante questo percorso, i team devono implementare modelli accurati di sincronizzazione dei dati e convalidare continuamente la coerenza tra i servizi. Il monitoraggio delle prestazioni diventa fondamentale per identificare e risolvere tempestivamente potenziali problemi. Poiché i servizi si evolvono in modo indipendente, i relativi schemi devono essere ottimizzati in base ai modelli di utilizzo effettivi ed è necessario rimuovere le strutture ridondanti che si sono accumulate nel tempo.

Questo approccio incrementale aiuta a ridurre al minimo i rischi mantenendo al contempo la stabilità del sistema durante tutto il processo di trasformazione.

Considerazioni tecniche per gli ambienti di database distribuiti

In un ambiente di database distribuito, il monitoraggio delle prestazioni diventa essenziale per identificare e risolvere tempestivamente i punti deboli. I team devono implementare sistemi di monitoraggio completi e strategie di memorizzazione nella cache per mantenere i livelli di prestazioni. Read/write la suddivisione può bilanciare efficacemente i carichi in tutto il sistema.

La coerenza dei dati richiede un'attenta orchestrazione tra i servizi distribuiti. I team dovrebbero implementare eventuali modelli di coerenza laddove appropriato e stabilire chiari limiti di proprietà dei dati. Un monitoraggio affidabile promuove l'integrità dei dati in tutti i servizi.

Inoltre, la sicurezza deve evolversi per adattarsi all'architettura distribuita. Ogni servizio richiede controlli di sicurezza dettagliati e i modelli di accesso richiedono una revisione regolare. Il monitoraggio e il controllo avanzati diventano fondamentali in questo ambiente distribuito.

Modifiche organizzative a supporto delle architetture distribuite

La struttura del team deve essere in linea con i limiti del servizio al fine di definire chiaramente la titolarità e la responsabilità. Le organizzazioni devono stabilire nuovi modelli di comunicazione e sviluppare capacità tecniche aggiuntive all'interno dei team. Questa struttura dovrebbe supportare sia la manutenzione dei servizi esistenti sia la continua evoluzione dell'architettura.

È necessario aggiornare i processi operativi per gestire l'architettura distribuita. I team devono modificare le procedure di implementazione, adattare i processi di risposta agli incidenti ed evolvere le pratiche di gestione delle modifiche per coordinarsi tra più servizi.