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Integrazione e distribuzione continue

Evolvi e migliorate applicazioni e servizi più rapidamente rispetto alle organizzazioni che utilizzano processi tradizionali di sviluppo software e gestione dell'infrastruttura.

L'adozione di DevOpspratiche di integrazione e distribuzione continue (CI/CD) promotes a streamlined, automated, and efficient process for building, testing, and deploying applications. CI/CDconsente la distribuzione rapida del software, riduce il rischio di errori di implementazione e garantisce che le applicazioni siano sempre aggiornate con le funzionalità e le correzioni di bug più recenti). L'obiettivo principale è far evolvere e migliorare le applicazioni e i servizi a un ritmo più rapido, abbandonando l'uso dei tradizionali processi di sviluppo del software e di gestione dell'infrastruttura.

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Adotta la gestione dei componenti software

La gestione dei componenti software è la pratica di gestione di tutti i singoli componenti utilizzati per creare software, tra cui librerie, framework, repository di codice sorgente, moduli, artefatti e dipendenze di terze parti. Ti consigliamo di utilizzare un sistema di controllo delle versioni come Git o Apache Subversion per gestire il codice sorgente, abilitare la collaborazione e mantenere una cronologia delle modifiche al codice. Puoi monitorare le modifiche e gli eventi nel repository per automatizzare il processo, creare pipeline, gestire il codice e integrare i flussi di lavoro con servizi aggiuntivi, se necessario. 

Crea pipeline CI/CD

CI/CD pipelines are sets of automated instructions that are initiated by changes committed to the version control system. They typically include instructions for building the application, running automated tests, and deploying code to a specific environment. You can set up an automated CI/CDpipeline utilizzando strumenti come AWS CodePipelineJenkins o GitLab CircleCI. È inoltre possibile configurarli direttamente nei sistemi di controllo delle versioni che supportano la generazione di pipeline.

Inizia con una pipeline minima praticabile per l'integrazione continua, quindi passa a una pipeline di distribuzione continua che include più azioni e fasi. Tratta la tua configurazione di distribuzione continua come codice. Puoi utilizzare più pipeline distinte per ogni filiale e team, quindi pensa a quali variabili di configurazione devi impostare e a come supportare al meglio i team che utilizzeranno le pipeline.

Prendi in considerazione le finestre di distribuzione: in quali giorni e orari desideri distribuire il codice. Considerate gli orari di scarsa richiesta del sistema, in modo che, se doveste effettuare il rollback, l'impatto sui vostri clienti sarà minore. Altre best practice includono evitare le implementazioni il venerdì e implementare un blocco del codice durante le date di punta o prima delle festività. Prendi in considerazione la definizione di regole per la distribuzione del codice quando l'autore del commit non è disponibile (ad esempio, in vacanza). Tieni presente che le distribuzioni falliscono e potresti dover fare affidamento su un aiuto esterno. Valuta diversi metodi di implementazione, ad esempio implementazioni in loco, a rotazione, immutabili e distribuzioni. blue/green Prendi in considerazione l'utilizzo di servizi completamente gestiti per flussi di lavoro di distribuzione continua al fine di aumentare la disponibilità e la sicurezza riducendo al minimo la complessità e la gestione.

Implementa test automatizzati

Le pratiche moderne consigliano di spostarsi a sinistra (avvicinando i test allo sviluppatore e all'IDE e all'inizio del ciclo di vita) per rilevare e risolvere i problemi prima che vengano trasferiti in un repository e avviino una pipeline. Questa pratica prevede rapidi cicli di feedback con lo sviluppatore, poiché gli errori vengono rilevati mentre lo sviluppatore sta scrivendo il codice. Lo spostamento a sinistra è associato a costi inferiori, poiché i test non richiedono l'esecuzione di pipeline, il che può comportare un feedback asincrono e maggiori spese operative.

I test automatici rilevano gli errori nelle prime fasi del processo di sviluppo e includono test unitari, test di integrazione e test funzionali. Consigliamo di incoraggiare gli sviluppatori a utilizzare strumenti per creare unit test il prima possibile e di eseguirli prima di inviare il codice all'archivio centrale. Inoltre, assicurati che i processi automatizzati includano l'analisi statica del codice, il benchmarking delle prestazioni e il test delle applicazioni di sicurezza.

Crea documentazione

Oltre a implementare una CI/CD pipeline per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo, è necessario disporre di una documentazione chiara e completa per garantire l'efficacia, la manutenibilità e la scalabilità continue della pipeline. La documentazione è un aspetto fondamentale delle pipeline CI/CD, poiché fornisce ai team di sviluppo una chiara comprensione della progettazione, dei componenti e dei processi della pipeline. Quando create la documentazione, iniziate con una panoramica della pipeline, spiegate i compromessi tra architettura e progettazione, descrivete gli strumenti e le tecnologie utilizzati, specificate la configurazione e le impostazioni iniziali, delineate le misure di sicurezza e il controllo degli accessi e includete informazioni sulla risoluzione dei problemi e sulla manutenzione.

Usa l'infrastruttura come codice

Usa strumenti come Terraform, Ansible o AWS CloudFormationper gestire l'infrastruttura e garantire ambienti coerenti e riproducibili. Tratta la tua infrastruttura come codice, assicurati di tenere traccia delle modifiche nell'infrastruttura ed evita di apportare modifiche direttamente nella console. Definisci tutta l'infrastruttura, incluso il provisioning del database, come codice e implementa queste modifiche utilizzando le pipeline. Prendi in considerazione l'idea di eseguire l'integrazione del database come codice nelle pipeline con un piccolo sottoinsieme di dati di produzione eliminati. Quando possibile, apporta le modifiche e tieni traccia di tali modifiche nel codice.

Come per il codice software, segui queste best practice per il codice dell'infrastruttura:

Conserva e monitora le metriche standard

Per mantenere un livello elevato di prestazioni, sviluppate e monitorate le metriche chiave per comprendere l'impatto sulla salute e sul business delle vostre pipeline, tra cui:

Avanzare

Usa la gestione della configurazione

Gli strumenti di gestione della configurazione svolgono un ruolo fondamentale nell'automazione dell'implementazione, della configurazione e della gestione del software e dell'infrastruttura. Forniscono un approccio sistematico alla gestione delle modifiche e al mantenimento dello stato desiderato dell'infrastruttura, del software e delle configurazioni in vari ambienti. Questi strumenti consentono agli sviluppatori di definire lo stato desiderato di un sistema utilizzando linguaggi dichiarativi o imperativi. Lo strumento di gestione della configurazione automatizza quindi il processo di applicazione di queste configurazioni ai sistemi di destinazione, garantendo coerenza e ripetibilità.

Utilizza gli strumenti di gestione della configurazione per automatizzare l'implementazione, la configurazione e la gestione del software e dell'infrastruttura. AWS Systems Manager State Manager è un servizio di gestione della configurazione sicuro e scalabile che automatizza il processo di mantenimento dei nodi gestiti e AWS delle altre risorse in uno stato definito dall'utente.

Integra il monitoraggio e la registrazione

L'integrazione di soluzioni di monitoraggio e registrazione nelle pipeline CD offre numerosi vantaggi per i team di sviluppo e per l'intero processo di sviluppo del software. Queste soluzioni possono fornire informazioni in tempo reale sulle prestazioni delle applicazioni, consentire un'identificazione e una risoluzione più rapide dei problemi e promuovere il miglioramento continuo per garantire che le applicazioni rimangano affidabili, performanti e scalabili per tutto il loro ciclo di vita. Investire in soluzioni di monitoraggio e registrazione è un aspetto fondamentale per mantenere una pipeline di CD solida ed efficiente e, in ultima analisi, contribuisce alla corretta fornitura di software di alta qualità.

Crea una cadenza per l'unione

Conferma o unisci le modifiche al codice nel ramo della linea principale (trunk o main) almeno una volta al giorno o, idealmente, più volte al giorno dopo ogni attività. Questa cadenza porta a più chiamate giornaliere della pipeline. Un modello di flusso di lavoro ramificato basato su pull è in linea con questo approccio. Utilizza i flag di funzionalità, il dark launching e tecniche simili per personalizzare le funzionalità utilizzate dai tuoi clienti. 

Cattura il comportamento dopo l'implementazione

Dopo l'implementazione, acquisisci il comportamento di produzione utilizzando test sintetici automatizzati e sincronizza i risultati con la pipeline di distribuzione continua per garantire che le azioni correttive vengano intraprese tempestivamente. La massima priorità per gli sviluppatori dovrebbe essere quella di correggere gli errori rilevati nelle pipeline il prima possibile, inserire le modifiche al codice nell'archivio del codice sorgente e verificare la risoluzione degli errori nella pipeline.

Le migliori pratiche post-implementazione includono l'osservazione degli indicatori chiave di prestazione più importanti (KPIs) e la verifica dell'assenza di errori nell'ambiente di produzione. Automatizza la gestione degli errori e la valutazione post-implementazione KPIs per quantificare l'impatto del rilascio. Genera automaticamente metriche di velocità, sicurezza e stabilità che gli sviluppatori possono utilizzare per apportare miglioramenti. Per ulteriori informazioni, consulta la soluzione DevOps Monitoring Dashboard su AWS.

Excel

Adotta pratiche e tecnologie all'avanguardia per prestazioni ottimali. Il perfezionamento continuo CI/CD dei processi consente di migliorare la qualità del software, ridurre il time-to-market e aumentare l'agilità. Emergono continuamente nuove tecniche e strumenti, il che rende essenziale per l'organizzazione rimanere informata e adattarsi per mantenere un vantaggio competitivo.

Per rimanere adattabile, considera quanto segue:

Per le applicazioni e i servizi che hanno automatizzato l'intero processo di distribuzione del software, prendete in considerazione l'implementazione continua, in cui i team distribuiscono ai clienti in produzione le modifiche che superano tutti i controlli della pipeline. Per una visualizzazione, consulta il primo diagramma in Cos'è la distribuzione continua? sul sito web. AWS

Integrare AI/ML le tecnologie

L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) nelle CI/CD pipeline offre diversi vantaggi, tra cui:

Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere intelligenza alle operazioni di sviluppo sul AWS sito Web.

Adotta pratiche di ingegneria del caos

L'ingegneria del caos prevede l'iniezione intenzionale di guasti nei sistemi per testarne la capacità di resistere e riprendersi da eventi imprevisti. Identificando i punti deboli e affrontandoli in modo proattivo, le organizzazioni possono migliorare l'affidabilità complessiva del sistema e ridurre al minimo l'impatto di potenziali problemi.

Adotta pratiche di ingegneria del caos per testare la resilienza dei sistemi utilizzando strumenti come Gremlin, Chaos Monkey o Litmus. Esegui regolarmente esperimenti controllati per identificare le vulnerabilità, convalidare la tolleranza agli errori e assicurarti che l'applicazione gestisca i guasti imprevisti con garbo. Questo approccio proattivo aiuta a migliorare l'affidabilità del sistema e contribuisce a una pipeline più solida. CI/CD

Ottimizzazione delle prestazioni

Ottimizza continuamente le prestazioni della tua applicazione utilizzando strumenti di profilazione, monitoraggio in tempo reale e loop di feedback. Applica tecniche come le seguenti per garantire che le tue applicazioni siano in grado di gestire l'aumento del traffico e della domanda:

Implementa l'osservabilità avanzata

L'aumento dell'osservabilità dell'infrastruttura cloud va oltre le semplici operazioni di raccolta, aggregazione e analisi di metriche, log e tracce. Quando l'osservabilità viene migliorata con strumenti come Amazon CloudWatch e AWS X-Ray, si evolve in una pratica strategica che alimenta la fornitura e l'innovazione continue.

In una CI/CD pipeline robusta, l'osservabilità avanzata consente di scoprire informazioni non solo sulle applicazioni e sull'infrastruttura, ma anche sulle prestazioni e sullo stato dell'intero sistema, inclusa la pipeline stessa. Queste informazioni ti aiutano a:

Per elevare l'osservabilità:

Adottare l'osservabilità avanzata non significa solo mantenere i sistemi, ma è una mossa strategica verso il raggiungimento dell'eccellenza operativa e la promozione dell'innovazione continua nell'organizzazione.

Implementa pratiche GitOps

Implementa GitOps pratiche per gestire le configurazioni dell'infrastruttura e delle applicazioni utilizzando un repository Git come unica fonte di verità. Questo approccio semplifica la gestione delle modifiche, migliora la tracciabilità e garantisce la coerenza tra gli ambienti.