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# Fase di analisi
Elaborando i file PDF, estrai contenuti che possono essere utilizzati per ulteriori elaborazioni e analisi. Ad esempio, è possibile identificare le tendenze dei costi utilizzando i campi relativi ai costi dei report operativi giornalieri o generare informazioni aggregando gli indicatori chiave di performance (KPIs) per le operazioni aziendali. Puoi anche combinare i contenuti estratti con altre fonti di dati, tra cui data lake, data warehouse, dati di terze parti o dati di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per eseguire analisi aziendali approfondite.
[Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/welcome.html) è un servizio di business intelligence senza server che si collega al bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) che contiene i dati estratti dei file PDF. I tuoi analisti aziendali possono quindi creare una dashboard per analizzare, visualizzare e generare informazioni direttamente dai file JSON nel bucket S3. La dashboard si connette al bucket S3 e si aggiorna automaticamente dopo l'elaborazione dei nuovi file PDF. Puoi anche [condividere la dashboard con diversi utenti e gli](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/sharing-a-dashboard.html) utenti possono anche [iscriversi alla dashboard](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/subscribing-to-reports.html) per visualizzarla su un dispositivo mobile. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta [Creazione di un set di dati utilizzando i file Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html) nella documentazione di Amazon Quick.
La maggior parte dei file PDF contiene anche contenuti RTF all'interno di moduli e tabelle o in un paragrafo di testo libero. [https://docs.aws.amazon.com//comprehend/latest/dg/comprehend-general.html](https://docs.aws.amazon.com//comprehend/latest/dg/comprehend-general.html) Puoi anche utilizzare [Amazon Kendra](https://docs.aws.amazon.com//kendra/latest/dg/what-is-kendra.html) per l'indicizzazione e la ricerca di documenti estratti da un ampio database di file PDF.
I tuoi data scientist e ingegneri ML possono anche utilizzare Amazon SageMaker AI per accedere direttamente ai dati estratti nel bucket S3 o nella tabella Amazon DynamoDB e quindi implementare modelli e previsioni ML avanzati.
## Le migliori pratiche per la fase di analisi
Puoi utilizzare le seguenti due best practice per garantire una fase di analisi di successo:
+ Crea un file manifest per utilizzare un bucket S3 come fonte di dati per Quick. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta [Creare un'analisi utilizzando i propri dati Amazon S3 nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/getting-started-create-analysis-s3.html) Quick.
+ Aggiorna automaticamente il tuo set di dati per acquisire tutti i nuovi dati aggiunti ad Amazon S3 e aggiornare la dashboard. Per ulteriori informazioni su questo argomento, consulta [Aggiornamento di un set di dati in base a una pianificazione](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/refreshing-imported-data.html#schedule-data-refresh) nella documentazione Quick.