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# Le migliori pratiche per il tracciamento in Amazon EKS
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Questa sezione fornisce un elenco completo di best practice e tecniche per creare un sistema di tracciamento efficace che migliori l'osservabilità e la risoluzione dei problemi per le applicazioni basate su Kubernetes in Amazon EKS.
+ **Campionamento strategico**: configura diverse frequenze di campionamento in base ai modelli di traffico dell'applicazione e all'importanza dei servizi che utilizzi. Implementa frequenze di campionamento più elevate per i percorsi critici, riducendo al contempo il campionamento per percorsi ad alto volume e meno critici per ottimizzare i costi. Per informazioni, consulta [Configurazione delle regole di campionamento nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-sampling.html). AWS X-Ray 
+ **Configurazione della strumentazione**: utilizza strumenti di strumentazione automatici come X-Ray SDK o AWS Distro for Collector per OpenTelemetry ridurre al minimo lo sforzo di strumentazione manuale. Mantieni convenzioni di denominazione coerenti e una propagazione del contesto tra i servizi per una migliore correlazione delle tracce. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di [Distro](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector) for collector. OpenTelemetry 
+ **Gestione dei dati**: implementa periodi di conservazione e strategie di compressione appropriati per bilanciare i costi di archiviazione con le esigenze di osservabilità. Stabilisci controlli chiari sulla privacy dei dati e procedure di backup per proteggere i dati di traccia sensibili. Per ulteriori informazioni, consulta [Change log data retention in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SttingLogRetention) nella documentazione CloudWatch Logs.
+ **Ottimizzazione delle prestazioni**: monitora e ottimizza il sovraccarico di tracciamento per ridurre al minimo l'impatto sulle prestazioni delle applicazioni. Utilizza un buffering efficiente e l'elaborazione asincrona per ridurre l'impatto sulla latenza. Per ulteriori informazioni, vedere [Configurazione del AWS X-Ray demone nella](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-daemon-configuration.html) documentazione X-Ray.
+ **Controlli di sicurezza: implementa controlli** di accesso e misure di protezione dei dati adeguati utilizzando i ruoli e le politiche IAM. I controlli di sicurezza e le revisioni di conformità regolari aiutano a garantire che i dati di traccia rimangano sicuri. Per ulteriori informazioni, vedere [Sicurezza AWS X-Ray nella](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/security.html) documentazione X-Ray.
+ **Monitoraggio e avvisi**: imposta un monitoraggio completo dello stato della raccolta di tracce e configura gli avvisi per i problemi di raccolta. Tieni traccia delle frequenze di campionamento e delle metriche delle prestazioni del sistema per garantire un funzionamento ottimale. Per ulteriori informazioni, consulta [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) nella CloudWatch documentazione.
+ **Alta disponibilità**: implementa raccoglitori ridondanti nelle zone di disponibilità e configura meccanismi di failover adeguati. I test regolari della configurazione ad alta disponibilità garantiscono una raccolta affidabile delle tracce. Per ulteriori informazioni, consulta [Using AWS Distro for OpenTelemetry as a collector](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/AMP-ingest-with-adot.html) nella documentazione di Amazon Managed Service for Prometheus.

Seguendo queste best practice, puoi creare un sistema di tracciamento solido, efficiente ed efficace per il tuo ambiente Amazon EKS. Ciò contribuirà a garantire un'osservabilità completa, una risoluzione dei problemi efficiente e prestazioni ottimali delle applicazioni basate su Kubernetes.