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# Agenti basati su strumenti per la chiamata di funzioni
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Gli agenti basati su strumenti estendono le capacità degli agenti di ragionamento richiamando funzioni esterne o per completare attività che vanno oltre il ragionamento basato APIs esclusivamente sul linguaggio. Questo modello utilizza un LLM per decidere quale strumento utilizzare, quindi genera argomenti di chiamata e incorpora l'output di uno strumento nel relativo ciclo di ragionamento.

Questo modello consente agli agenti di agire anziché limitarsi a fornire risposte. L'interfaccia dello strumento rappresenta qualsiasi funzionalità richiamabile, dai calcoli aritmetici e dalle ricerche nei database ai servizi esterni e cloud. APIs 

## Architecture
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Nel diagramma seguente è illustrato un agente basato su strumenti per la chiamata di funzioni:

![\[Agente basato su strumenti per la chiamata di funzioni.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/tool-based-agents-for-calling-functions.png)


## Description
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1. Riceve una richiesta
   + L'agente riceve una richiesta o un'attività in linguaggio naturale dall'utente o dal sistema chiamante.

1. Cerca strumenti
   + L'agente utilizza metadati interni o un registro degli strumenti per cercare gli strumenti, gli schemi e le funzionalità pertinenti disponibili.

1. Seleziona e richiama gli strumenti
   + L'LLM riceve i metadati della query e dello strumento (ad esempio, nomi delle funzioni, tipi di input e descrizioni) nel relativo prompt.
   + Sceglie lo strumento più pertinente, costruisce argomenti di input e restituisce una chiamata di funzione strutturata.

1. Esegue lo strumento scelto
   + La shell dell'agente o il tool runner esegue la funzione selezionata e restituisce il risultato (ad esempio, un output API, un valore del database o un calcolo).

1. Restituisce una risposta
   + L'LLM trasmette i risultati all'agente, direttamente o come parte di un prompt aggiornato. Quindi restituisce un risultato in linguaggio naturale.

## Funzionalità
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+ Selezione dinamica degli utensili in base al contesto dell'attività
+ Richiesta basata su schemi (OpenAPI, schema JSON, interfaccia funzionale) AWS 
+ Interpretazione dei risultati e concatenamento degli output nel ragionamento
+ Operazioni senza stato o con riconoscimento della sessione

## Casi di utilizzo comune
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+ Assistenti virtuali con accesso esterno ai dati
+ Calcolatori e stimatori finanziari
+ Knowledge worker basati su API
+ LLMs che richiamano AWS Lambda, SageMaker endpoint Amazon e servizi SaaS

## Guida all’implementazione
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Usa quanto segue per creare agenti basati su strumenti per chiamare le funzioni:
+ Amazon Bedrock con supporto per le chiamate di funzioni (Anthropic Claude)
+ AWS Lambda come backend per l'esecuzione degli strumenti
+ Amazon API Gateway o AWS Step Functions per l'orchestrazione degli strumenti
+ Amazon DynamoDB o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per i metadati degli strumenti sensibili al contesto
+ Amazon EventBridge Pipeline o AWS Step Functions che mappano gli stati per indirizzare gli output

## Riepilogo
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Gli agenti di chiamata di funzioni basati su strumenti rappresentano il passaggio dalla comprensione del linguaggio all'esecuzione di azioni. Questi agenti richiamano strumenti dinamici e sensibili al contesto pur mantenendo il ragionamento LLM, trasformando gli assistenti passivi in sistemi che completano le attività, accedono ai servizi e integrano le operazioni aziendali. Questo modello è una componente importante dell'intelligenza artificiale agentica in ambito aziendale, specialmente se combinato con schemi dichiarativi, framework di autorizzazione e sistemi multiagente.