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# Agenti osservatori e di monitoraggio
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Gli osservatori e gli agenti di monitoraggio osservano passivamente i sistemi, gli ambienti e le interazioni per rilevare modelli, generare approfondimenti e innescare azioni. In qualità di osservatori intelligenti, migliorano gli avvisi, la diagnostica e gli audit senza avviare direttamente il comportamento.

Questi agenti eccellono laddove il monitoraggio tradizionale manca di adattabilità o ragionamento, in particolare per il AI-in-the-loop monitoraggio, il rilevamento delle anomalie, la supervisione della conformità e l'intelligence sulla sicurezza. Gli agenti osservatori sono ascoltatori di eventi che monitorano continuamente la telemetria del sistema e le interazioni con gli utenti. L'agente dipende dalla percezione, dall'interpretazione e dall'escalation o dalla segnalazione condizionale.

## Architecture
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![Agenti osservatori e di monitoraggio.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/observer-and-monitoring-agents.png)


## Description
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1. Acquisisci telemetria
   + L'agente riceve input da una o più fonti di sistema, come le seguenti:
     + Registri (applicazione, infrastruttura, sicurezza)
     + Metriche (prestazioni, latenza, utilizzo)
     + Eventi (chiamate API, azioni dell'utente, dati dei sensori)

1. Analizza il contesto
   + L'input non elaborato viene analizzato, strutturato e arricchito con metadati, come timestamp, identità dell'attore, stato del sistema e ID di traccia.

1. Motivi per utilizzare LLM
   + L'agente utilizza un LLM o un modulo logico per interpretare gli input analizzati identificando le anomalie, riepilogando le tendenze e correlandoli tra tracce distribuite o finestre temporali.

1. Classificare o avvisare
   + L'agente determina se il comportamento osservato giustifica quanto segue:
     + Un avviso o un'escalation
     + Un rapporto o un aggiornamento del pannello di controllo
     + Un trigger di risposta (ad esempio, riparazione automatica e applicazione delle politiche)

1. Registra la memoria o i loop di feedback
   + L'agente archivia eventi e decisioni per l'apprendimento a lungo termine, gli audit o riferimenti futuri per altri agenti.

## Funzionalità
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+ Passivo e non invasivo (l'agente non agisce direttamente)
+ Altamente scalabile e asincrono
+ AI-driven correlazione tra segnali rumorosi o distribuiti
+ Supporta audit, conformità e informazioni in tempo reale
+ Può alimentare agenti a valle o flussi di lavoro umani

## Casi di utilizzo comune
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+ AI-augmented osservabilità per microservizi e API
+ Monitoraggio della deriva del modello, della violazione delle policy o del comportamento fuori banda
+ Analisi delle attività o riepiloghi delle interazioni con i clienti
+ Agenti di revisione del codice che monitorano gli impegni o le implementazioni
+ Monitoraggio dei registri di sicurezza o conformità mediante il ragionamento LLM

## Guida all’implementazione
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È possibile creare un osservatore e un agente di monitoraggio utilizzando i seguenti strumenti e: Servizi AWS


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| **Componente** | **Servizio AWS** | **Scopo** | 
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| Ingestione di eventi | Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch Logs, Amazon Kinesis, Amazon S3 | Inserisci telemetria strutturata e non strutturata | 
| Pre-elaborazione | AWS Lambda, AWS Glue, AWS Step Functions | Trasforma i dati grezzi in prompt strutturati | 
| Motore di ragionamento | Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, AWS Lambda | Analizza gli eventi, classifica i comportamenti, genera approfondimenti | 
| Archiviazione e memoria | Amazon S3, Amazon DynamoDB, OpenSearch | Osservazioni, riepiloghi e risultati persistenti | 
| Avvisi e intensificazione | Amazon SNS, AWS AppFabric Amazon EventBridge | Attiva sistemi o agenti downstream | 

Le seguenti sono applicazioni aggiuntive:
+ [AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)per il monitoraggio dei registri di sicurezza
+ [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/?amazon-quicksight-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&amazon-quicksight-whats-new.sort-order=desc) per la visualizzazione degli output degli agenti

## Riepilogo
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Gli osservatori e gli agenti di monitoraggio tengono traccia dei sistemi e dei comportamenti in tempo reale. Rilevano anomalie, controllano la sicurezza e raccolgono informazioni operative identificando modelli che gli umani o le regole potrebbero trascurare. Questa funzionalità consente di creare sistemi in grado di adattarsi alle mutevoli condizioni e di prendere decisioni basate su un'analisi completa dei dati.