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# Modelli di flusso di lavoro agentici
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I modelli di flusso di lavoro Agentic integrano agenti software modulari con flussi di lavoro LLM (Structured Large Language Model), consentendo ragionamenti e azioni autonomi. Sebbene ispirati alle tradizionali architetture serverless e basate sugli eventi, questi modelli spostano la logica di base dal codice statico agli agenti basati su LLM, offrendo una maggiore adattabilità e un processo decisionale contestuale. Questa evoluzione trasforma le architetture cloud convenzionali da sistemi deterministici a sistemi capaci di interpretazione dinamica e aumento intelligente, pur mantenendo i principi fondamentali di scalabilità e reattività.

**Topics**
+ [Dai sistemi basati sugli eventi a quelli basati sulla cognizione aumentata](from-event-driven-to-cognition-augmented-systems.md)
+ [Rapido concatenamento degli schemi della saga](prompt-chaining-saga-patterns.md)
+ [Schemi di invio dinamici di routing](routing-dynamic-dispatch-patterns.md)
+ [Parallelizzazione e schemi di dispersione](parallelization-and-scatter-gather-patterns.md)
+ [Schemi di orchestrazione Saga](saga-orchestration-patterns.md)
+ [Evaluator Reflect-Refine Loop Patterns](evaluator-reflect-refine-loop-patterns.md)
+ [Progettazione di flussi di lavoro agentici su AWS](designing-agentic-workflows-on-aws.md)
+ [Conclusioni](conclusion.md)