Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Tutorial introduttivi Le seguenti sezioni ti aiutano a iniziare a utilizzare Amazon Personalize con la console AWS CLI Amazon Personalize e. AWS SDKs I tutorial utilizzano dati storici che consistono in 100.000 valutazioni di film su 9.700 film di 600 utenti. Per semplificare i tutorial: + Utilizziamo un piccolo set di dati. Ciò potrebbe influire negativamente su qualsiasi metrica generata dalle risorse. I tutorial servono come introduzione al flusso di lavoro di Amazon Personalize e non genereranno necessariamente i modelli con le prestazioni più elevate. + Creiamo solo un set di dati sulle interazioni tra oggetti e ci basiamo sul fatto che un utente ha visto un film e non su come ha valutato il film. Questo semplifica la preparazione dei dati di training. + Non registriamo eventi live di interazione utenti. Per ulteriori informazioni sulla raccolta degli eventi generati dall'utente, consulta [Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni](recording-events.md). Puoi scegliere di iniziare con un gruppo di set di dati di dominio o un gruppo di set di dati personalizzato: + I gruppi di set di dati di dominio forniscono risorse ottimizzate per diversi casi d'uso in base al dominio. Per iniziare a creare un gruppo di set di dati di dominio, completa [Prerequisiti per iniziare](gs-prerequisites.md) e completa il tutorial in. [Guida introduttiva a un gruppo di set di dati di dominio](getting-started-domain.md) + I gruppi di set di dati personalizzati consentono di creare e configurare solo risorse personalizzate. Per iniziare a fornire consigli personalizzati sui film ai tuoi utenti con risorse personalizzate e una [Ricetta User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md) ricetta, completa [Prerequisiti per iniziare](gs-prerequisites.md) e poi avvia i tutorial. [Guida introduttiva a un gruppo di set di dati personalizzato](getting-started-custom.md) Al termine dell'esercizio introduttivo, per evitare di incorrere in addebiti inutili, elimina le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta [Requisiti per l'eliminazione delle risorse Amazon Personalize](deleting-resources.md). **Topics** + [Prerequisiti per iniziare](gs-prerequisites.md) + [Guida introduttiva a un gruppo di set di dati di dominio](getting-started-domain.md) + [Guida introduttiva a un gruppo di set di dati personalizzato](getting-started-custom.md)