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# Nozioni di base (console)
In questo esercizio, utilizzi la console Amazon Personalize per creare un gruppo di set di dati personalizzato con una soluzione che restituisce consigli sui film per un determinato utente. Prima di iniziare questo esercizio, consulta il. [Prerequisiti per iniziare](gs-prerequisites.md)
Al termine dell'esercizio introduttivo, per evitare di incorrere in addebiti inutili, elimina le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta [Requisiti per l'eliminazione delle risorse Amazon Personalize](deleting-resources.md).
## Fase 1: Creare un gruppo di set di dati e un set di dati
In questa procedura per prima cosa si crea un gruppo di set di dati. Successivamente, crei un set di *dati sulle interazioni di Amazon Personalize Item nel gruppo di set* di dati.
**Per creare un gruppo di set di dati e un set di dati**
1. Apri la console Amazon Personalize a [https://console.aws.amazon.com/personalize/casa](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) e accedi al tuo account.
1. Scegliere **Create dataset group (Crea gruppodi set di dati)**.
1. Sotto **Dataset group details (Dettagli del gruppo di set di dati)**, per**Dataset group name (Nome gruppo di set di dati)** specifica un nome per il gruppo di set di dati.
1. Per **Dominio** scegli **Personalizzato**. La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Rappresenta la pagina Crea gruppo di set di dati con i campi Nome, Dominio e Tag.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)
1. Seleziona **Crea gruppo**. Viene visualizzata la pagina **Panoramica**.
1. Nel **passaggio 1. Crea set di dati e importa dati**, scegli **Crea set di dati e scegli Set** di dati **sulle interazioni tra elementi**.
1. **Scegli **Importa i dati direttamente nei set di dati di Amazon Personalize e scegli Avanti**.**
1. Nella pagina **Configura il set di dati sulle interazioni tra elementi**, per Nome del **set di dati, specifica un nome** per il set di dati.
1. **Per lo schema del **set di dati, scegli Crea nuovo schema**.** Nella sezione **Definizione dello schema**, viene visualizzato uno schema minimo di interazioni tra elementi. Lo schema corrisponde alle intestazioni precedentemente aggiunte al `ratings.csv` file, quindi non è necessario apportare modifiche. Se non hai creato i dati di allenamento, vedi[Prerequisiti per iniziare](gs-prerequisites.md).
1. Per **Schema name**, specificate un nome per il nuovo schema. La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Rappresenta la pagina dello schema di configurazione delle interazioni tra gli elementi con i campi del set di dati e dello schema.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)
1. Scegli **Next (Successivo)**. Viene visualizzata la **pagina Configure Item Interactions (processo di importazione del set** di dati). Successivamente, completa l'[Fase 2: Importazione dei dati sulle interazioni tra gli articoli](#getting-started-console-import-data)importazione dei dati sulle interazioni.
## Fase 2: Importazione dei dati sulle interazioni tra gli articoli
Ora che hai creato un set di dati, è il momento di importare i dati sulle interazioni tra gli elementi nel set di dati.
**Per importare i dati sulle interazioni tra gli elementi**
1. Nella pagina **Configura il processo di importazione del set di dati sulle interazioni tra elementi**, per **Origine di importazione dei dati** scegli **Importa dati da S3**.
1. Per il **nome del processo di importazione del set** di dati, specifica un nome per il processo di importazione.
1. Nella finestra di dialogo **Additional S3 bucket policy required**, se non hai concesso le autorizzazioni Amazon Personalize, segui le istruzioni [per aggiungere la policy del bucket Amazon S3 richiesta](granting-personalize-s3-access.md).
1. Per **Data location**, specifica dove è archiviato il file di dati del film in Amazon Simple Storage Service (S3). Utilizzare la seguente sintassi:
**s3://amzn-s3-demo-bucket//filename.csv**
1. Nella sezione **Ruolo IAM**, per il **ruolo di servizio IAM**, scegli **Inserisci un ruolo IAM personalizzato ARN**.
1. Per **Custom IAM role ARN (ARN del ruolo IAM personalizzato)**, specificare il ruolo creato in [Creazione di un ruolo IAM per Amazon Personalize](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions).
Le sezioni **Dataset import job details** e **IAM role** dovrebbero essere simili alle seguenti:
![\[Rappresenta la pagina del processo di importazione del set di dati Configure item Interactions con i campi del processo di importazione.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)
1. **Lascia invariate le sezioni **Pubblica le metriche degli eventi su S3** e **Tags** e scegli Avvia importazione.** Il processo di importazione dei dati viene avviato e viene visualizzata la pagina **Panoramica**. Inizialmente, lo stato è **Creazione in sospeso** (seguito da **Creazione in corso**) e il pulsante **Crea soluzione** è disabilitato.
Al termine del processo di importazione dei dati, lo stato diventa **Attivo** e il pulsante **Crea soluzione** è abilitato.
1. Ora che hai importato i dati, sei pronto per creare una soluzione in[Fase 3: Creare una soluzione](#getting-started-console-create-solution).
## Fase 3: Creare una soluzione
In questo tutorial, usi il set di dati che hai importato [Fase 2: Importazione dei dati sulle interazioni tra gli articoli](#getting-started-console-import-data) per addestrare un modello. Un modello addestrato è noto col nome di *versione della soluzione*.
**Importante**
In questo tutorial creerai una soluzione che utilizza l'addestramento automatico. Con la formazione automatica, si sostengono costi di formazione mentre la soluzione è attiva. Per evitare costi inutili, assicuratevi di eliminare la soluzione quando avete finito. Per ulteriori informazioni, consulta [Requisiti per l'eliminazione delle risorse Amazon Personalize](deleting-resources.md).
**Per creare una soluzione**
1. Nella pagina **Panoramica** del gruppo di set di dati, nel **passaggio 3. Configura risorse di formazione e raccomandazione**, scegli **Crea soluzioni**.
1. Per **Solution name (Nome soluzione)**, specificare un nome per la soluzione.
1. Per **Tipo di soluzione**, scegli **Articoli consigliati**.
1. Per **Ricetta**, scegliete`aws-user-personalization-v2`.
La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Rappresenta la pagina Configura la soluzione con i campi relativi al nome, al tipo e alla ricetta della soluzione.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)
1. Scegli **Next (Successivo)**. Lascia invariati i campi **di configurazione di Training**. La soluzione che crei addestra automaticamente nuovi modelli ogni 7 giorni e dà più peso ai dati di interazione tra gli articoli più recenti.
1. Scegli **Avanti** ed esamina i dettagli della soluzione.
1. Scegli **Crea soluzione** e viene visualizzata la pagina dei dettagli della soluzione. Dopo aver creato una soluzione, Amazon Personalize inizia a creare la prima versione della soluzione entro un'ora. Quando inizia la formazione, questa viene visualizzata nella sezione **Versioni della soluzione** nella pagina dei dettagli e puoi monitorarne lo stato.
Quando lo **stato della versione della Soluzione** è *Attivo*, sei pronto per passare a[Fase 4: creazione di una campagna](#getting-started-console-deploy-solution).
## Fase 4: creazione di una campagna
In questa procedura, crei una campagna che distribuisce la versione della soluzione creata nel passaggio precedente.
**Per creare una campagna**
1. Nel riquadro di navigazione, espandi **Risorse personalizzate** e scegli **Campagne**.
1. Scegliere **Create campaign (Crea campagna)**. Viene visualizzata la pagina **Crea nuova campagna**.
1. In **Campaign details (dettagli campagna)**, per **Campaign name (nome campagna)** specificare un nome per la campagna.
1. Per **Soluzione**, scegli la soluzione che hai creato nel passaggio precedente.
1. Scegli **Usa automaticamente la versione più recente della soluzione**. Lascia invariati tutti gli altri campi.
La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Rappresenta la pagina Crea nuova campagna con i campi di configurazione della campagna.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)
1. Scegliere **Create campaign (Crea campagna)**. Viene avviata la creazione della campagna e vengono visualizzate le pagine dei dettagli della campagna con la sezione **API di personalizzazione**.
La creazione di una campagna può richiedere un paio di minuti. Al termine della creazione della campagna da parte di Amazon Personalize, la pagina viene aggiornata per mostrare la sezione **Risultati della campagna di test**. La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Rappresenta la sezione della campagna di test con i campi per una richiesta di raccomandazione.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)
## Fase 5: Ottieni consigli
In questa procedura, è possibile utilizzare la campagna creata nella fase precedente per ottenere le raccomandazioni.
**Per ottenere le raccomandazioni**
1. In **Test campaign results (Risultati test campagna)**, per **User ID (ID utente)**, specificare un valore dal set di dati *ratings (valutazioni)*, ad esempio **83**. Lascia invariati tutti gli altri campi.
1. Scegliere **Get recommendations (Ottieni le raccomandazioni)**. Il pannello **Consigli** elenca l'elemento IDs e i punteggi degli elementi consigliati.
La schermata dovrebbe essere simile alla seguente:
![\[Illustra la sezione Campagna di test per una campagna con risultati di raccomandazione.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)