Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Ricevere consigli da Amazon Personalize
<a name="getting-recommendations"></a>

 Dopo aver [creato un programma di raccomandazione](creating-recommenders.md) o [creato una campagna](campaigns.md), sei pronto per ricevere consigli. A seconda delle risorse a tua disposizione, puoi ricevere consigli in tempo reale o con un flusso di lavoro in batch. 
+  Con risorse personalizzate, puoi ricevere consigli in tempo reale o consigli in batch. Per ricevere consigli in tempo reale, devi creare una campagna personalizzata prima di ricevere consigli. Per i consigli in batch, non è necessario creare una campagna.
+  Con i consiglieri in un gruppo di set di dati di Domain, puoi ricevere solo consigli in tempo reale. 

 Negli argomenti seguenti viene illustrato come e quando utilizzare ciascun tipo di raccomandazione. Con consigli in batch e in tempo reale, puoi filtrare i risultati. Per ulteriori informazioni, consulta [Suggerimenti di filtraggio e segmenti di utenti](filter.md). 

**Topics**
+ [Punteggi di raccomandazione](#how-scores-work)
+ [Consigli sugli articoli in tempo reale in Amazon Personalize](recommendations.md)
+ [Consigli sulle azioni in tempo reale in Amazon Personalize](get-action-recommendations.md)
+ [Ottenere una classifica personalizzata (risorse personalizzate)](rankings.md)
+ [Maggiore rilevanza delle raccomandazioni con metadati contestuali](contextual-metadata.md)
+ [Ottenere consigli sugli articoli in batch con risorse personalizzate](getting-batch-recommendations.md)
+ [Ottenere segmenti di utenti in batch con risorse personalizzate](getting-user-segments.md)

## Punteggi di raccomandazione
<a name="how-scores-work"></a>

 Con soluzioni personalizzate create con le ricette User-Personalization-v 2, User-Personalization, Personalized-Ranking-v 2, Personalized-Ranking e PERSONALIZED\$1ACTIONS, Amazon Personalize include un punteggio per ogni elemento nei consigli. Questi punteggi rappresentano la certezza relativa di Amazon Personalize in merito all'elemento o all'azione che l'utente selezionerà successivamente. I punteggi più alti rappresentano una maggiore certezza. 
+ Per informazioni sui punteggi per User-Personalization-v 2 e sulla personalizzazione degli utenti, consulta. [Come funziona il punteggio dei consigli (risorse personalizzate)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works) 
+ Per informazioni sui punteggi delle ricette PERSONALIZED\$1ACTIONS, vedere. [Come funziona il punteggio delle raccomandazioni sulle azioni](get-action-recommendations.md#how-action-recommendation-scoring-works) 
+  Per informazioni sui punteggi per Personalized-Ranking-v 2 e sui consigli di Personalized-Ranking, consulta. [Come funzionano i punteggi di classifica personalizzati](rankings.md#how-ranking-scoring-works)

 Per i lavori di inferenza in batch, i punteggi degli articoli vengono calcolati esattamente come descritto in and. [Come funziona il punteggio dei consigli (risorse personalizzate)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works) [Come funzionano i punteggi di classifica personalizzati](rankings.md#how-ranking-scoring-works) È possibile visualizzare i punteggi nel file JSON di output del processo di inferenza in batch.