Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Messaggi di errore comuni in Amazon Personalize Le seguenti sezioni elencano e spiegano alcuni dei messaggi che potresti ricevere quando usi Amazon Personalize. **Topics** + [Importazione e gestione dei dati](#data-import-troubleshooting) + [Creazione di una soluzione e di una versione della soluzione (risorse personalizzate)](#training-troubleshooting) + [Implementazione del modello (campagne personalizzate)](#deployment-troubleshooting) + [Consigliatori (gruppi di set di dati di dominio)](#recommender-errors) + [Raccomandazioni](#recommendations-troubleshooting) + [Consigli di filtraggio](#filters-troubleshooting) ## Importazione e gestione dei dati **Messaggio di errore:** *posizione dei dati non valida*. Assicurati di aver utilizzato la sintassi corretta per la posizione del tuo bucket Amazon S3. Per i lavori di importazione di set di dati, utilizza la seguente sintassi per la posizione dei dati in Amazon S3: **s3://amzn-s3-demo-bucket//** Se i tuoi file CSV si trovano in una cartella e desideri caricare più file con un unico processo di importazione del set di dati, usa questa sintassi senza il nome del file CSV. **Messaggio di errore:** *Si è verificato un errore (LimitExceededException) durante la chiamata dell' CreateDatasetImportJob operazione: più di 5 risorse con stato PENDING* o IN\$1PROGRESS. È possibile avere un totale di 5 lavori di importazione di set di dati in sospeso o in corso per regione. Questa quota non è regolabile. Per un elenco completo delle quote per Amazon Personalize, consulta. [Endpoint e quote di Amazon Personalize](limits.md) **Messaggio di errore:** *Impossibile creare un processo di importazione dati per il set di dati... Privilegi insufficienti per l'accesso ai dati in Amazon S3*. Consenti ad Amazon Personalize di accedere alle tue risorse Amazon S3 allegando policy di accesso al tuo bucket Amazon S3 e al tuo ruolo di servizio Amazon Personalize. Per informazioni, consulta [Offrire ad Amazon Personalize l'accesso alle risorse di Amazon S3](granting-personalize-s3-access.md). Se utilizzi AWS Key Management Service (AWS KMS) per la crittografia, devi concedere ad Amazon Personalize e al tuo ruolo di servizio Amazon Personalize IAM l'autorizzazione a usare la tua chiave. Per ulteriori informazioni, consulta [Autorizzazione all'uso del codice da parte di Amazon Personalize AWS KMS](granting-personalize-key-access.md). **Messaggio di errore:** *Impossibile creare un set di dati del processo di importazione dati... In Input CSV mancano le seguenti colonne: [COLUMN\$1NAME, COLUMN\$1NAME]*. I dati importati in Amazon Personalize, inclusi i nomi degli attributi e i tipi di dati, devono corrispondere allo schema del set di dati di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di file JSON di schema per schemi Amazon Personalize](how-it-works-dataset-schema.md). **Messaggio di errore:** la *lunghezza non può superare i caratteri per. Se nessun valore supera il limite di caratteri, assicurati che i dati seguano le linee guida di formattazione elencate in https://docs.aws.amazon.com/personalize/ latest/dg/data -prep-formatting.html.* Assicurati che tutti i valori in questa colonna non superino il limite di caratteri. Se nessun valore supera il limite di caratteri, controlla i campi di testo precedenti per quanto segue: + Assicurati che tutti i dati testuali siano racchiusi tra virgolette doppie. Usa il `\` carattere per evitare virgolette o `\` caratteri nei dati. + Assicurati che ogni record del tuo file CSV sia su una sola riga. ## Creazione di una soluzione e di una versione della soluzione (risorse personalizzate) **Messaggio di errore:** *Creazione non riuscita. Il set di dati ha meno di 25 utenti con almeno 2 interazioni ciascuno.* È necessario importare più dati prima di poter addestrare il modello. I requisiti minimi di dati per eseguire il training di un modello sono: + Almeno 1000 interazioni tra articoli, record di utenti che interagiscono con gli articoli del tuo catalogo. Queste interazioni possono derivare da importazioni in blocco, eventi in streaming o entrambi. + Almeno 25 utenti unici IDs con almeno due interazioni tra elementi per ciascuno. Per consigli in tempo reale, importa più dati con un processo di importazione del set di dati o registra più *[eventi](https://docs.aws.amazon.com/glossary/latest/reference/glos-chap.html#event)* di interazione per gli utenti con un tracker di eventi e l'[PutEvents](API_UBS_PutEvents.md)operazione. Per ulteriori informazioni sulla registrazione di eventi in tempo reale, consulta. [Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni](recording-events.md) Per consigli sui batch, importa i dati con un processo di importazione del set di dati quando hai più dati. Per ulteriori informazioni, sull'importazione di dati in blocco, consulta. [Importazione di dati di formazione nei set di dati di Amazon Personalize](import-data.md) ## Implementazione del modello (campagne personalizzate) **Errore:** *impossibile creare una campagna. Più di 5 risorse in stato ATTIVO. Eliminane alcune e riprova.* Puoi avere un totale di 5 campagne Amazon Personalize attive per gruppo di set di dati. Questa quota è regolabile e puoi richiedere un aumento della quota utilizzando la console [Service Quotas](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/). Per un elenco completo dei limiti e delle quote per Amazon Personalize, consulta. [Endpoint e quote di Amazon Personalize](limits.md) ## Consigliatori (gruppi di set di dati di dominio) **Errore:** il *set di dati ha meno di 1000 interazioni dopo il filtraggio* per tipo di evento: Casi d'uso diversi richiedono tipi di eventi diversi. I dati devono contenere almeno 1000 eventi con il tipo richiesto per il caso d'uso. Per ulteriori informazioni, consulta [Scelta di un caso d'uso](domain-use-cases.md) ## Raccomandazioni **Messaggio di errore del processo di inferenza Batch:** percorso di *input S3 non valido o percorso di output* S3 non *valido* Assicurati di utilizzare la sintassi corretta per le posizioni di input o output di Amazon S3. Assicurati inoltre che la posizione di output sia diversa dai dati di input. Dovrebbe essere una cartella nello stesso bucket Amazon S3 o in un bucket diverso. Utilizza la seguente sintassi per la posizione del file *di input* in Amazon S3: **s3://amzn-s3-demo-bucket//** Utilizza la seguente sintassi per la cartella *di output* in Amazon S3: **s3://amzn-s3-demo-bucket//** ## Consigli di filtraggio **Messaggio di errore:** *impossibile creare il filtro. Simbolo di input non valido: \$1parameterName. I segnaposti non sono consentiti con l'operatore NOT\$1IN.* Non è possibile utilizzare parametri segnaposto in un'espressione di filtro che utilizza l'operatore NOT\$1IN. Utilizzate invece l'operatore IN e utilizzate l'azione opposta: utilizzate Include anziché Exclude (o viceversa). Ad esempio, se desideri utilizzare`INCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE NOT IN ($GENRE)`, puoi utilizzare `EXCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE IN ($GENRE)` e ottenere gli stessi risultati. Per ulteriori informazioni sui filtri, consultare [Filtrare gli elementi di espressione](creating-filter-expressions.md#filter-expression-elements). **Messaggio di errore:** *Impossibile creare il filtro. Espressione non valida...* quando si filtra su campi di tipo booleano Non è possibile creare espressioni di filtro che filtrano utilizzando valori di tipo booleano nello schema. Per filtrare in base ai valori booleani, utilizza uno schema con un campo di tipo `String` e utilizza i valori `True` e `False` nei dati. Oppure puoi usare i valori `0` type `int` o `long` and e. `1` Per ulteriori informazioni sui filtri, consultare [Filtrare gli elementi di espressione](creating-filter-expressions.md#filter-expression-elements).