Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Maggiore rilevanza delle raccomandazioni con metadati contestuali

Per aumentare la pertinenza dei consigli, includi i metadati contestuali relativi a un utente, ad esempio il tipo di dispositivo o l'ora del giorno, quando ricevi consigli sugli articoli o ottieni una classifica personalizzata.

Per utilizzare i metadati contestuali, lo schema del set di dati sulle interazioni degli elementi deve contenere campi di metadati per i dati contestuali. Ad esempio, un campo DEVICE (vedi). Creazione di file JSON di schema per schemi Amazon Personalize Quando consideri i campi da utilizzare per i metadati contestuali, seleziona i campi in cui i valori sono disponibili per i dati storici nel set di dati sulle interazioni tra elementi e quando ricevi consigli sugli articoli o ottieni una classificazione personalizzata degli elementi.

Per i gruppi di set di dati Domain, i seguenti casi d'uso consigliati possono utilizzare metadati contestuali:

Per le risorse personalizzate, le ricette che utilizzano metadati contestuali includono quanto segue:

Per ulteriori informazioni sulle informazioni contestuali, consulta il seguente post sul AWS Machine Learning Blog: Aumentare la pertinenza dei consigli di Amazon Personalize sfruttando le informazioni contestuali.

Puoi ottenere consigli con metadati contestuali con la console Amazon PersonalizeAWS Command Line Interface, AWS CLI () o. AWS SDKs

Ottenere consigli utilizzando metadati contestuali (Python SDKAWS)

Per aumentare la pertinenza dei consigli, includi i metadati contestuali relativi a un utente, ad esempio il tipo di dispositivo o l'ora del giorno, quando ricevi consigli sugli articoli o ottieni una classifica personalizzata.

Utilizzare il codice seguente per ottenere una raccomandazione basata sui metadati contestuali. Infatticontext, per ogni coppia chiave-valore, fornisci il campo dei metadati come chiave e i dati contestuali come valore. Nel codice di esempio seguente, la chiave è DEVICE e il valore è. mobile phone Sostituisci questi valori e la Campaign ARN e User ID con i tuoi. Se hai creato un programma di raccomandazione, sostituiscilo campaignArn conrecommenderArn. Viene visualizzato un elenco di elementi consigliati per l'utente.

import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_recommendations(
    campaignArn = 'Campaign ARN',
    userId = 'User ID',
    context = {
      'DEVICE': 'mobile phone'
    }
)

print("Recommended items")
for item in response['itemList']:
    print (item['itemId'])