

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Inizia a usare AWS Parallel Computing Service
<a name="getting-started"></a>

Questo è un tutorial per creare un cluster semplice che puoi usare per provare AWS PCS. La figura seguente mostra il design del cluster.

![Un diagramma dell'architettura del cluster tutorial: i 2 gruppi di nodi di calcolo sono risorse presenti nell'utente Account AWS e si connettono al controller del cluster Slurm che viene eseguito in un servizio di proprietà. Account AWS Le EC2 istanze di entrambi i gruppi di nodi di calcolo si connettono allo storage condiviso in Amazon EFS e Amazon FSx for Lustre.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/pcs/latest/userguide/images/aws-pcs-tutorial-environment-diagram.png)


Il tutorial sulla progettazione del cluster ha i seguenti componenti chiave:
+ [Un VPC e sottoreti che soddisfano AWS i requisiti di rete PCS.](working-with_networking_vpc-requirements.md)
+ Un file system Amazon EFS, che verrà utilizzato come home directory condivisa.
+ Un file system Amazon FSx for Lustre, che fornisce una directory condivisa ad alte prestazioni.
+ Un cluster AWS PCS, che fornisce un controller Slurm.
+ 2 gruppi di nodi di calcolo AWS PCS.
  + Il gruppo di `login` nodi, che fornisce un accesso interattivo basato su shell al sistema.
  + Il gruppo di `compute-1` nodi fornisce istanze con scalabilità elastica per eseguire i processi.
+ 1 coda che invia i lavori alle istanze del gruppo di nodi. EC2 `compute-1`

Il cluster richiede AWS risorse aggiuntive, come gruppi di sicurezza, ruoli IAM e modelli di EC2 avvio, che non sono mostrati nel diagramma. 

**Nota**  
 Ti consigliamo di completare i passaggi della riga di comando descritti in questo argomento in una shell Bash. In alternativa, puoi apportare alcune modifiche alla tua shell per alcuni comandi di script, come i caratteri di continuazione della riga, e per il modo in cui le variabili vengono impostate e utilizzate. Inoltre, le regole di escape e di utilizzo delle virgolette per la shell (interprete di comandi) potrebbero essere diverse. Per ulteriori informazioni, consulta [Virgolette e lettere con stringhe nella Guida per l' AWS CLIAWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-usage-parameters-quoting-strings.html)*utente della versione 2*.

**Topics**
+ [Prerequisiti per iniziare a usare PCS AWS](getting-started_prerequisites.md)
+ [Utilizzo AWS CloudFormation con il tutorial AWS PCS](getting-started_cfn-note.md)
+ [Crea un VPC e sottoreti per PCS AWS](getting-started_create-vpc.md)
+ [Creare gruppi di sicurezza per AWS PCS](getting-started_create-sg.md)
+ [Crea un cluster in AWS PCS](getting-started_create-cluster.md)
+ [Crea storage condiviso per AWS PCS in Amazon Elastic File System](getting-started_create-efs.md)
+ [Crea storage condiviso per AWS PCS in Amazon FSx for Lustre](getting-started_create-fsx.md)
+ [Crea gruppi di nodi di calcolo in AWS PCS](getting-started_create-cng.md)
+ [Crea una coda per gestire i lavori in AWS PCS](getting-started_create-queue.md)
+ [Connect al cluster AWS PCS](getting-started_connect.md)
+ [Esplora l'ambiente cluster in AWS PCS](getting-started_explore.md)
+ [Esegui un processo a nodo singolo in AWS PCS](getting-started_run-job.md)
+ [Esegui un processo MPI multinodo con Slurm in PCS AWS](getting-started_run-mpi-job.md)
+ [Elimina le tue AWS risorse per AWS PCS](getting-started_delete.md)