Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Esecuzione del tuo primo lavoro su AWS ParallelCluster Questo tutorial ti spiega come eseguire il tuo primo lavoro in Hello World su AWS ParallelCluster Quando si utilizza l'interfaccia a riga di AWS ParallelCluster comando (CLI) o l'API, si pagano solo le AWS risorse create quando si creano o si aggiornano AWS ParallelCluster immagini e cluster. Per ulteriori informazioni, consulta [AWS servizi usati da AWS ParallelCluster](aws-services-v3.md). **Prerequisiti** + AWS ParallelCluster [è](install-v3-parallelcluster.md) installato. + AWS CLI [è installato e configurato.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) + Hai una coppia di [chiavi Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html). + Hai un ruolo IAM con le [autorizzazioni](iam-roles-in-parallelcluster-v3.md#iam-roles-in-parallelcluster-v3-example-user-policies) necessarie per eseguire la [`pcluster`](pcluster-v3.md) CLI. ## Verifica dell'installazione Innanzitutto, verifichiamo che AWS ParallelCluster sia installato e configurato correttamente, inclusa la dipendenza Node.js. ``` $ node --version v16.8.0 $ pcluster version { "version": "3.15.0" } ``` Ciò restituisce la versione in esecuzione di. AWS ParallelCluster ## Creazione del primo cluster Verrà ora creato il tuo primo cluster. Poiché il carico di lavoro per questo tutorial non ha elevati requisiti di prestazioni, possiamo utilizzare la dimensione dell'istanza predefinita di `t2.micro`. (Per carichi di lavoro di produzione, scegli la dimensione dell’istanza più adatta alle tue esigenze.) Chiamiamo il tuo cluster`hello-world`. ``` $ pcluster create-cluster \ --cluster-name hello-world \ --cluster-configuration hello-world.yaml ``` **Nota** La modalità Regione AWS di utilizzo deve essere specificata per la maggior parte dei `pcluster` comandi. Se non è specificato nella variabile di `AWS_DEFAULT_REGION` ambiente o nell'`region`impostazione nella `[default]` sezione del `~/.aws/config` file, il `--region` parametro deve essere fornito nella riga di `pcluster` comando. Se l'output mostra un messaggio sulla configurazione, devi eseguire quanto segue per configurare AWS ParallelCluster: ``` $ pcluster configure --config hello-world.yaml ``` Se il [`pcluster create-cluster`](pcluster.create-cluster-v3.md) comando ha esito positivo, viene visualizzato un output simile al seguente: ``` { "cluster": { "clusterName": "hello-world", "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS", "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:xxx:stack/xxx", "region": "...", "version": "...", "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS" } } ``` È possibile monitorare la creazione del cluster utilizzando: ``` $ pcluster describe-cluster --cluster-name hello-world ``` I `clusterStatus` report "`CREATE_IN_PROGRESS`" durante la creazione del cluster. Le `clusterStatus` transizioni a "`CREATE_COMPLETE`" quando il cluster viene creato correttamente. L'output ci fornisce anche la fine `privateIpAddress` del `publicIpAddress` nostro nodo principale. ## Accedere al nodo principale Usa il tuo file pem OpenSSH per accedere al tuo nodo principale. ``` $ pcluster ssh --cluster-name hello-world -i /path/to/keyfile.pem ``` Dopo aver effettuato l'accesso, esegui il comando `sinfo` per verificare che i nodi di calcolo siano impostati e configurati. ``` $ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST queue1* up infinite 10 idle~ queue1-dy-queue1t2micro-[1-10] ``` L'output mostra che abbiamo una coda nel nostro cluster, con un massimo di dieci nodi. ## Esecuzione del primo lavoro con Slurm Creiamo un processo che rimane in sospeso per alcuni secondi e che quindi fornisce in uscita il suo nome host. Crea un file denominato `hellojob.sh`, con i seguenti contenuti: ``` #!/bin/bash sleep 30 echo "Hello World from $(hostname)" ``` Quindi, invia il processo utilizzando `sbatch` e verifica che sia in esecuzione. ``` $ sbatch hellojob.sh Submitted batch job 2 ``` Puoi ora visualizzare la coda e verificare lo stato del processo. Il provisioning di una nuova istanza Amazon EC2 viene avviato in background. Puoi monitorare lo stato delle istanze del cluster con il comando. `sinfo` ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 2 queue1 hellojob ec2-user CF 3:30 1 queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` L'output mostra che il lavoro è stato inviato a`queue1`. Attendi 30 secondi per il completamento del processo, quindi esegui nuovamente `squeue`. ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) ``` Ora che non ci sono processi in coda, puoi verificare l'output nella directory corrente. ``` $ ls -l total 8 -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 57 Sep 1 14:25 hellojob.sh -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 43 Sep 1 14:30 slurm-2.out ``` Nell'output, vediamo un file `out` "». Possiamo vedere il risultato del nostro lavoro: ``` $ cat slurm-2.out Hello World from queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` L'output mostra anche che il processo è stato eseguito correttamente sull'istanza `queue1-dy-queue1t2micro-1`. Nel cluster appena creato, solo la home directory è condivisa tra tutti i nodi del cluster. Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo dei cluster, consulta[Best practice](best-practices-v3.md). Se l'applicazione richiede software, librerie o dati condivisi, considera le seguenti opzioni: + Crea un'AMI personalizzata AWS ParallelCluster abilitata che includa il tuo software come descritto in[Creazione di un' AWS ParallelCluster AMI personalizzata](building-custom-ami-v3.md). + Utilizzate l'[StorageSettings](SharedStorage-v3.md)opzione nel file di AWS ParallelCluster configurazione per specificare un file system condiviso e archiviate il software installato nella posizione di montaggio specificata. + [Azioni bootstrap personalizzate](custom-bootstrap-actions-v3.md)Utilizzatelo per automatizzare la procedura di bootstrap di ogni nodo del cluster.