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# Apprendimento automatico per Amazon OpenSearch Service
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ML Commons è un OpenSearch plug-in che fornisce una serie di algoritmi di machine learning (ML) comuni tramite il trasporto e le chiamate API REST. Queste chiamate scelgono i nodi e le risorse giusti per ogni richiesta ML e monitorano le attività ML per garantire l'operatività. Ciò consente di sfruttare gli algoritmi ML open source esistenti e di ridurre lo sforzo richiesto per sviluppare nuove funzionalità di machine learning. Per ulteriori informazioni sul plug-in, consulta [Machine learning nella documentazione](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/). OpenSearch Questo capitolo spiega come utilizzare il plug-in con Amazon OpenSearch Service.

**Topics**
+ [Connettori Amazon OpenSearch Service ML per Servizi AWS](ml-amazon-connector.md)
+ [Connettori Amazon OpenSearch Service ML per piattaforme di terze parti](ml-external-connector.md)
+ [Utilizzo CloudFormation per configurare l'inferenza remota per la ricerca semantica](cfn-template.md)
+ [Impostazioni ML Commons non supportate](#sm)
+ [OpenSearch Modelli di framework di flussi di servizio](ml-workflow-framework.md)

## Impostazioni ML Commons non supportate
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Amazon OpenSearch Service non supporta l'uso delle seguenti impostazioni ML Commons: 
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**Importante**  
Nei *cluster di produzione*, non disabilitare l'impostazione del cluster `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node` (non impostarla `false` su). L'opzione per disabilitare questa protezione serve a facilitare lo sviluppo, ma i cluster di produzione dovrebbero utilizzare i connettori. Per ulteriori informazioni, consulta [Connettori Amazon OpenSearch Service ML per Servizi AWS](ml-amazon-connector.md).

Per ulteriori informazioni sulle impostazioni del cluster ML Commons, vedere Impostazioni del cluster [ML](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/) Commons.