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# Indicizzazione dei dati vettoriali e unione forzata
Dopo aver creato un indice vettoriale accelerato da GPU sul dominio o sulla raccolta, puoi aggiungere dati vettoriali e ottimizzare l'indice utilizzando operazioni standard. OpenSearch L'accelerazione GPU migliora automaticamente sia le prestazioni di indicizzazione che le operazioni di unione forzata, velocizzando la creazione e la manutenzione di applicazioni di ricerca vettoriale su larga scala senza richiedere modifiche ai flussi di lavoro esistenti.
## Indicizzazione dei dati vettoriali
Indicizza i dati vettoriali come faresti normalmente. L'accelerazione GPU si applica automaticamente alle operazioni di indicizzazione e unione forzata. [L'esempio seguente mostra come aggiungere documenti vettoriali all'indice utilizzando l'API bulk.](https://docs.opensearch.org/latest/api-reference/document-apis/bulk/#index) Ogni documento contiene un campo vettoriale con valori numerici e contenuto testuale associato:
```
POST _bulk
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.1, 0.2, 0.3, ...], "text": "Sample document 1"}
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.4, 0.5, 0.6, ...], "text": "Sample document 2"}
```
### Operazioni di unione forzata
L'accelerazione GPU si applica anche alle operazioni di [unione forzata, che possono ridurre significativamente](https://docs.opensearch.org/latest/api-reference/index-apis/force-merge/) il tempo necessario per ottimizzare gli indici vettoriali. Tieni presente che le operazioni di unione forzata non sono supportate nelle raccolte. L'esempio seguente dimostra come ottimizzare l'indice vettoriale consolidando tutti i segmenti in un unico segmento:
```
POST my-vector-index/_forcemerge?max_num_segments=1
```