Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Modelli Amazon Bedrock
I CloudFormation modelli Amazon Bedrock forniscono le AWS risorse necessarie per creare connettori tra OpenSearch Service e Amazon Bedrock.
Innanzitutto, il modello crea un ruolo IAM che consente alla futura funzione Lambda di accedere OpenSearch al dominio del servizio. Il modello crea quindi la funzione Lambda, in base alla quale il dominio crea un connettore utilizzando il plug-in ML Commons. Dopo che OpenSearch Service ha creato il connettore, la configurazione dell'inferenza remota è terminata ed è possibile eseguire ricerche semantiche utilizzando le operazioni dell'API Amazon Bedrock.
Nota
Poiché Amazon Bedrock ospita i propri modelli ML, non è necessario distribuire un modello su Runtime. SageMaker Il modello utilizza invece un endpoint predeterminato per Amazon Bedrock e salta le fasi di fornitura degli endpoint.
Per utilizzare il modello Amazon Bedrock CloudFormation
-
Apri la console https://console.aws.amazon.com/aos/home
Amazon OpenSearch Service. -
Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Integrazioni.
-
Nel modello Integrazione con Amazon Titan Text Embeddings tramite Amazon Bedrock, scegli Configura dominio, Configura dominio pubblico.
-
Segui le istruzioni per configurare il tuo modello.
Nota
OpenSearch Il servizio fornisce anche un modello separato per configurare un dominio Amazon VPC. Se utilizzi questo modello, devi fornire l'ID Amazon VPC per la funzione Lambda.
Inoltre, OpenSearch Service fornisce i seguenti modelli Amazon Bedrock per connettersi al modello Cohere e al modello Amazon Titan Multimodal Embeddings:
-
Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock -
Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal
