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Descrizione dei rilevatori di anomalie
Il rilevamento anomalie nel OpenSearch servizio OpenSearch di Amazon rileva automaticamente le anomalie nei OpenSearch dati OpenSearch quasi in tempo reale grazie all'algoritmo Random Cut Forest (RCF). L'RCF è un algoritmo di machine learning non supervisionato che modella un disegno del flusso di dati in ingresso. L'algoritmo calcola un anomaly grade e un valore confidence score per ogni punto di dati in ingresso. Il rilevamento delle anomalie utilizza questi valori per differenziare un'anomalia dalle normali variazioni dei dati.
Per semplificare il processo di creazione di rilevatori di anomalie, Amazon Q può generare rilevatori suggeriti in base alla fonte di dati selezionata nella pagina Discover. Amazon Q supporta i rilevatori di anomalie consigliati per qualsiasi lingua.
Per visualizzare i rilevatori di anomalie consigliati da Amazon Q
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Verifica di aver configurato Amazon Q for OpenSearch Service.
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Nel menu principale delle OpenSearch dashboard, scegli la pagina Discover, quindi scegli una fonte di dati.
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Dal menu Amazon Q, scegli Suggerisci rilevatore di anomalie, come mostrato nella schermata seguente.
Amazon Q può impiegare alcuni secondi per generare le funzionalità per il rilevatore.
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Scegli Crea rilevatore.
