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# Assistente AI per Amazon OpenSearch Service
<a name="AI-assistant-support"></a>

AI Assistant è un assistente generativo basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli sviluppatori e i professionisti IT a svolgere una serie di attività durante il ciclo di vita dello sviluppo del software. AI Assistant aiuta AWS i clienti a codificare, testare, implementare, risolvere i problemi e ottimizzare le applicazioni in esecuzione. AWS

L'integrazione di AI Assistant con Amazon OpenSearch Service offre le seguenti funzionalità generative:
+ [Genera visualizzazioni utilizzando il linguaggio naturale](AI-Assistant-generate-visualizations.md)
+ [Visualizza riepiloghi e approfondimenti sugli avvisi](AI-assistant-alert-summary.md)
+ [Visualizza i riepiloghi dei risultati delle query generati da AI Assistant nella pagina Discover](AI-assistant-query-summary.md)
+ [Visualizza i rilevatori di anomalie consigliati](AI-assistant-anomaly-detectors.md)
+ [Accedi alla chat di AI Assistant per domande OpenSearch correlate](AI-assistant-chat-interface.md)

Per accedere alle funzionalità di AI Assistant di OpenSearch Service pertinenti alla tua attività, cerca la seguente icona contestuale nelle pagine di visualizzazione **Alerts**, **Discover** e **Create**. Fai clic sull'icona per richiedere assistenza e utilizzare le funzionalità descritte in questa sezione.

Puoi anche chattare direttamente con AI Assistant facendo clic sull'icona nell'angolo in alto a destra della console di OpenSearch servizio. La chat di AI Assistant supporta risposte a domande sulle caratteristiche e funzionalità del OpenSearch Servizio.

## Supportata Regioni AWS
<a name="AI-assistant-supported-regions"></a>

Il supporto di AI Assistant per OpenSearch Service è disponibile nei seguenti paesi Regioni AWS:
+ Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
+ Stati Uniti occidentali (Oregon)
+ Asia Pacifico (Mumbai)
+ Asia Pacifico (Sydney)
+ Asia Pacifico (Tokyo)
+ Canada (Centrale)
+ Europa (Francoforte)
+ Europa (Londra)
+ Europa (Parigi)
+ Sud America (San Paolo)

# Configurazione di AI Assistant for OpenSearch Service
<a name="AI-Assistant-setting-up"></a>

Completa i seguenti passaggi per configurare AI Assistant for OpenSearch Service.

1. Verifica di aver configurato il controllo granulare degli accessi di OpenSearch Service. Per ulteriori informazioni, consulta [Controllo granulare degli accessi in Amazon Service OpenSearch](fgac.md).

1. Verifica che la tua origine dati sia nella OpenSearch versione 2.17 o successiva.

1. Verifica di aver selezionato la casella di controllo **Abilita la generazione di query in linguaggio naturale** nella sezione **Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML)** durante la creazione del dominio o modificando la configurazione del cluster.

**Nota**  
Le OpenSearch funzionalità di Amazon Q for Developer sono disponibili con il piano gratuito Q. Per ulteriori informazioni, consulta [Comprendere i livelli di servizio](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-tiers.html) nella *Guida per l'utente di Amazon Q.*

# Genera visualizzazioni utilizzando il linguaggio naturale
<a name="AI-Assistant-generate-visualizations"></a>

Per aiutarti a ottenere ulteriori informazioni sui tuoi dati operativi, AI Assistant for OpenSearch Service supporta l'utilizzo di istruzioni in linguaggio naturale per creare visualizzazioni. Prima di iniziare, verifica di aver configurato [AI](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html) Assistant for Service. OpenSearch **Una volta confermato, avvia l'applicazione OpenSearch Service UI, vai alla pagina **Visualizzazioni**, seleziona il pulsante **\$1 Crea visualizzazione** e scegli il linguaggio naturale.** Ora puoi specificare un'origine dati e inserire un requisito in linguaggio naturale per generare le visualizzazioni. Ecco un esempio.

![\[Un esempio di visualizzazione di Amazon Q in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQVisualization.gif)


Le visualizzazioni possono accelerare la risoluzione dei problemi suddividendo l'analisi degli errori in base a diverse dimensioni. Le visualizzazioni possono anche aiutarti a identificare modelli e tendenze, accelerare il processo decisionale, rivelare relazioni e semplificare dati complessi. In alternativa, puoi anche creare visualizzazioni nella pagina **Discover** come parte dei risultati della query.

# Visualizza riepiloghi e approfondimenti sugli avvisi
<a name="AI-assistant-alert-summary"></a>

È possibile configurare OpenSearch Service per creare un monitoraggio degli avvisi quando i dati di uno o più indici soddisfano determinate condizioni. Per aiutarti a comprendere e risolvere rapidamente un avviso, puoi visualizzare un riepilogo degli avvisi facendo clic sull'icona dell'Assistente AI accanto a un avviso. Un riepilogo fornisce dettagli sul problema sottostante che ha attivato l'avviso e, se disponibile, un'analisi aggiuntiva per aiutarti a individuare la causa principale del problema. La schermata seguente mostra un esempio di riepilogo degli avvisi creato da AI Assistant.

![\[Un esempio di riepilogo degli avvisi di AI Assistant in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertSummary.gif)


Se colleghi una knowledge base per fornire un contesto aggiuntivo sull'ambiente, come descritto più avanti in questo argomento, AI Assistant crea informazioni dettagliate su un avviso. Insights fornisce dettagli e opzioni di risoluzione dei problemi per aiutarti a porre rimedio alla causa principale di un avviso. Per quanto riguarda l'avviso mostrato in precedenza, AI Assistant ha prodotto anche le seguenti informazioni.

![\[Un esempio di AI Assistant alert insight in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertInsight.gif)


**Nota**  
A seconda della natura dell'avviso e delle informazioni disponibili, AI Assistant può darti la possibilità di visualizzare i dati dell'avviso nella pagina **Scopri** delle OpenSearch dashboard. Se vedi il pulsante **Visualizza in Discover nella** parte inferiore del riepilogo di un avviso di AI Assistant, fai clic sul pulsante per aprire il set di dati corrispondente in **Discover** con un filtro attivo per i dati degli avvisi. 

**Topics**
+ [

## Prima di iniziare
](#AI-assistant-alert-summary-insight-setup)
+ [

## Visualizzazione di riepiloghi e approfondimenti sugli avvisi
](#AI-assistant-viewing-alert-summaries)

## Prima di iniziare
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup"></a>

Completa i seguenti passaggi per configurare una knowledge base di Amazon Bedrock in modo che AI Assistant possa creare approfondimenti per gli avvisi OpenSearch di servizio.

### Fase 1: creazione del LambdaInvokeOpenSearch MLCommons ruolo IAM
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-1"></a>

Crea un nuovo ruolo denominato `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` in AWS Identity and Access Management (IAM). OpenSearch Il servizio utilizza questo ruolo per creare un connettore AI OpenSearch che aiuta a produrre approfondimenti basati su articoli della knowledge base configurati. È necessario mappare questo ruolo al `ml_full_access` ruolo OpenSearch Servizio, come descritto nel passaggio 2.

Quando crei il nuovo ruolo, per il **tipo di entità affidabile**, scegli **AWS account**. Non è necessario specificare una politica di autorizzazione. Nella pagina **Add permissions** (Aggiungi autorizzazioni), scegli **Next** (Successivo). Per ulteriori informazioni sulla creazione di un nuovo ruolo, vedere [Creazione di un ruolo per un AWS servizio (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console).

### Passaggio 2: mappare il LambdaInvokeOpenSearch MLCommons ruolo del ruolo al ruolo OpenSearch Service ml\$1full\$1access
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-2"></a>

Utilizzare la procedura seguente per mappare il `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` ruolo al ruolo di servizio. OpenSearch `ml_full_access` Questa mappatura aiuta anche OpenSearch Service a creare il connettore AI.

**Per mappare il ruolo IAM richiesto al ruolo OpenSearch Service ml\$1full\$1access**

1. **Apri la pagina di amministrazione dei dati OpenSearch di Service Dashboard.**

1. In **Accesso ai dati e utente**, scegli **Ruoli**.

1. Usa la casella di ricerca per individuare il `ml_full_access` ruolo.

1. **Nella pagina **ml\$1full\$1access**, scegli la scheda Utenti mappati.**

1. **Scegliete Utenti della mappa.**

1. **Nel campo **Backend roles**, incolla l'Amazon Resource Name (ARN) `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` del ruolo, quindi scegli Map.**

### Passaggio 3: configura una knowledge base OpenSearch del servizio utilizzando CloudFormation
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-3"></a>

Utilizza la seguente procedura per configurare una knowledge base OpenSearch del servizio AWS CloudFormation in modo che AI Assistant possa generare approfondimenti.

**Per configurare una knowledge base per approfondimenti**

1. Accedi alla [https://console.aws.amazon.com/aos/home page](https://console.aws.amazon.com/aos/home) della console OpenSearch di Amazon Service in un formato supportato Regione AWS. Per ulteriori informazioni, consulta [Supportata Regioni AWS](AI-assistant-support.md#AI-assistant-supported-regions).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Integrazioni**.

1. Nella sezione **Modelli di integrazione**, scegli il modello **Integrazione con la knowledge base tramite Amazon Bedrock**. Se non vedi questo modello, verifica di trovarti in una regione supportata.

1. Nel riquadro **Integrazione con la knowledge base tramite Amazon Bedrock**, scegli **Configura dominio**, quindi scegli una delle opzioni disponibili. OpenSearch Il servizio apre il modello di CloudFormation stack con i campi obbligatori precompilati. Lo CloudFormation stack supporta l'integrazione per domini pubblici e VPC.

1. Seleziona **Crea stack**. Dopo aver CloudFormation creato le risorse, il servizio visualizza l'agente **AgentId**Amazon Bedrock e **ModelId**. **ConnectorId**

Se applicabile, AI Assistant ora crea approfondimenti per gli avvisi OpenSearch di servizio.

## Visualizzazione di riepiloghi e approfondimenti sugli avvisi
<a name="AI-assistant-viewing-alert-summaries"></a>

Utilizzare la seguente procedura per visualizzare i riepiloghi e gli approfondimenti degli avvisi in OpenSearch Service.

**Visualizzazione dei riepiloghi e degli approfondimenti sugli avvisi**

1. Verifica di aver [configurato AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. Verifica di aver [impostato gli avvisi per OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/alerting.html).

1. **Nel menu principale delle OpenSearch dashboard, scegli **Avvisi, quindi scegli Avvisi**.**

1. Scegli l'icona dell'Assistente AI accanto a un avviso. AI Assistant può impiegare fino a 10 secondi per generare il riepilogo.

1. Se presente nel riepilogo dell'avviso, scegli **Visualizza approfondimenti** per visualizzare maggiori dettagli sull'avviso in base alla knowledge base configurata.

1. Se presente nel riepilogo degli avvisi, scegli **Visualizza in Discover** per visualizzare i dati degli avvisi nella pagina **Scopri** delle OpenSearch dashboard.

# Visualizza i riepiloghi dei risultati delle query generati da AI Assistant nella pagina Discover
<a name="AI-assistant-query-summary"></a>

OpenSearch **Il servizio consente di [interrogare i dati con istruzioni in linguaggio naturale utilizzando il linguaggio di query](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/natural-language-query.html) PPL (Piped Processing Language) nella pagina Discover.** Ad esempio, puoi scrivere query come le seguenti:
+ Ci sono errori nei miei registri degli errori?
+ Qual è la dimensione media delle richieste per settimana?
+ Quante richieste ci sono state raggruppate per codice di risposta la settimana scorsa?

In risposta, AI Assistant genera riepiloghi in linguaggio naturale dei risultati delle query sulla base dei primi dieci record, come i seguenti:

![\[Un esempio di query e riepilogo in linguaggio naturale di AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQQuery.gif)


La combinazione della generazione di query in linguaggio naturale e dei riepiloghi delle query può aggiungere un ulteriore livello di indagine durante la risoluzione dei problemi di un avviso o un mezzo intuitivo per comprendere i dati senza dover scrivere query complesse.

**Per visualizzare i riepiloghi dei risultati delle query generate da AI Assistant nella pagina Discover**

1. Verifica di aver [configurato AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. Nel menu principale OpenSearch delle dashboard, scegli **Scopri**.

1. **Nell'elenco a discesa della lingua di interrogazione, scegli PPL.**

1. Nella casella di testo AI Assistant, inserisci una richiesta, quindi fai clic sul pulsante accanto alla casella di testo per eseguire la query. AI Assistant può impiegare fino a 10 secondi per restituire un riepilogo. Dopo la query iniziale, devi scegliere **Genera riepilogo per i riepiloghi** successivi.

**Nota**  
**Puoi disattivare la generazione di riepiloghi dall'elenco a discesa **AI Assistant** in Discover.**

# Visualizza i rilevatori di anomalie consigliati
<a name="AI-assistant-anomaly-detectors"></a>

Il rilevamento delle anomalie in Amazon OpenSearch Service rileva automaticamente le anomalie nei OpenSearch dati quasi in tempo reale utilizzando l'algoritmo Random Cut Forest (RCF). L'RCF è un algoritmo di machine learning non supervisionato che modella un disegno del flusso di dati in ingresso. L'algoritmo calcola un `anomaly grade` e un valore `confidence score` per ogni punto di dati in ingresso. Il rilevamento delle anomalie utilizza questi valori per differenziare un'anomalia dalle normali variazioni dei dati. 

**Per semplificare il processo di creazione dei rilevatori di anomalie, AI Assistant può generare rilevatori suggeriti in base alla fonte di dati selezionata nella pagina Discover.** AI Assistant supporta i rilevatori di anomalie suggeriti per qualsiasi lingua.

**Per visualizzare i rilevatori di anomalie consigliati da AI Assistant**

1. Verifica di aver [configurato AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. Nel menu principale dell' OpenSearch interfaccia utente, scegli la pagina **Scopri**, quindi scegli un'origine dati.

1. Dal menu **Assistente AI**, scegli **Suggerisci un rilevatore di anomalie**, come mostrato nella schermata seguente.  
![\[Un'immagine che mostra come individuare il pulsante per creare un rilevatore di anomalie suggerito.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   AI Assistant può impiegare alcuni secondi per generare le funzionalità del rilevatore.

1. Scegli **Crea rilevatore**.

# Accedi alla chat di AI Assistant per domande OpenSearch correlate
<a name="AI-assistant-chat-interface"></a>

Se hai domande su Amazon OpenSearch Service, incluse domande concettuali o procedurali relative alle caratteristiche o funzionalità del OpenSearch Servizio, puoi chiedere informazioni a AI Assistant. Il chatbot supporta una chat conversazionale che preserva il contesto della discussione. Salva anche una cronologia delle conversazioni per consultarle in un secondo momento. Per accedere al chatbot, fai clic sull'icona dell'Assistente AI nell'angolo in alto a destra di qualsiasi pagina di OpenSearch servizio. **Digita una domanda nella casella di testo e fai clic su Vai.** AI Assistant può impiegare fino a 30 secondi per generare una risposta.

![\[L'esperienza utente del chatbot AI Assistant in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatUI.gif)


Ecco un esempio di risposta di AI Assistant.

![\[Esempio di risposta di un chatbot di AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatResponse.gif)
