Implementazione di RAG - Amazon Nova

Implementazione di RAG

La generazione potenziata da recupero dati (RAG) migliora le risposte recuperando e incorporando le informazioni dalle knowledge base. Con Amazon Nova Sonic, la RAG viene implementata tramite l’uso degli strumenti.

Schema di implementazione della knowledge base

L’implementazione di una RAG richiede i seguenti elementi:

  • Configura lo strumento: definisci uno strumento di ricerca nella knowledge base per il tuo evento promptStart.

  • Ricevi la richiesta di utilizzo dello strumento: quando l’utente pone una domanda, il modello chiamerà lo strumento della knowledge base.

  • Interroga il database vettoriale: esegui la query di ricerca sul database vettoriale.

  • Restituisci i risultati: invia i risultati della ricerca al modello.

  • Genera la risposta: il modello incorpora le informazioni recuperate nella sua risposta vocale.

Configurazione della knowledge base

Ecco un esempio di configurazione di uno strumento di base della knowledge base:

{ toolSpec: { name: "knowledgeBase", description: "Search the company knowledge base for information", inputSchema: { json: JSON.stringify({ type: "object", properties: { query: { type: "string", description: "The search query to find relevant information" } }, required: ["query"] }) } } };