Fornire testo di supporto

Ti consigliamo di fornire al modello informazioni attendibili pertinenti alla query di input. Insieme alla query di input, queste informazioni fanno generalmente parte del sistema chiamato generazione potenziata da recupero dati (RAG). In questo processo, alcuni documenti o informazioni pertinenti e contestuali vengono aggiunti all’effettivo prompt dell’utente, in modo tale che il modello ottenga contenuti affidabili per generare una risposta pertinente e accurata. Chiedere ad Amazon Nova di rispondere utilizzando un testo di riferimento proveniente da una fonte attendibile può guidarlo a redigere la risposta in base al materiale fornito e garantire che la risposta sia basata su informazioni accurate e pertinenti, migliorando l’affidabilità e la credibilità dei contenuti generati.

Inoltre, l’utilizzo di un testo di riferimento può aiutare a evitare allucinazioni, migliorando così la qualità e l’affidabilità generale delle risposte. Per ridurre al minimo le allucinazioni, consigliamo di menzionare esplicitamente DO NOT USE INFORMATION THAT IS NOT IN REFERENCE TEXTS! nelle istruzioni del modello.

Modello di prompt:

User: {Query} 
Resource: Search Results: {Reference texts}