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Personalizzazione di Amazon Nova su SageMaker HyperPod

Puoi personalizzare i modelli Amazon Nova, inclusi i modelli Nova 2.0 migliorati, utilizzando le ricette di Amazon Nova e addestrarli su Hyperpod. Una ricetta è un file di configurazione YAML che fornisce dettagli all' SageMaker IA su come eseguire il processo di personalizzazione del modello. SageMaker HyperPod supporta due tipi di servizi: Forge e non-Forge.

Hyperpod offre elaborazione ad alte prestazioni con istanze GPU ottimizzate e storage FSx Amazon for Lustre, monitoraggio affidabile attraverso l'integrazione con strumenti TensorBoard come la gestione flessibile dei checkpoint per il miglioramento iterativo, l'implementazione senza interruzioni su Amazon Bedrock per l'inferenza e una formazione distribuita efficiente e scalabile a più nodi, il tutto in sinergia per fornire alle organizzazioni un ambiente sicuro, performante e flessibile per personalizzare i modelli Nova in base alle loro specifiche esigenze aziendali.

La personalizzazione di Amazon Nova su SageMaker HyperPod archivia gli artefatti del modello, inclusi i checkpoint del modello, in un bucket Amazon S3 gestito dal servizio. Gli artefatti nel bucket gestito dal servizio sono crittografati con chiavi gestite dall'intelligenza artificiale. SageMaker AWS KMS I bucket Amazon S3 gestiti dal servizio attualmente non supportano la crittografia dei dati tramite chiavi KMS gestite dal cliente. È possibile utilizzare questa posizione di checkpoint per processi di valutazione o per l’inferenza Amazon Bedrock.

I prezzi standard possono essere applicati per le istanze di calcolo, lo storage Amazon S3 e Lustre. FSx Per i dettagli sui prezzi, consulta i prezzi di Hyperpod, i prezzi di Amazon S3 FSx e i prezzi di Lustre.

Requisiti di calcolo per i modelli Amazon Nova 1

Le tabelle seguenti riassumono i requisiti computazionali e la formazione per i lavori di formazione sull' SageMaker intelligenza artificiale per i modelli Nova 1.0.