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# Implementare un modello personalizzato per l’inferenza on demand
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Dopo aver creato con successo un modello personalizzato con un processo di personalizzazione del modello (fine-tuning, distillazione o pre-addestramento continuativo), è possibile impostare l’inferenza on demand per il modello.

Per configurare l’inferenza on demand per un modello personalizzato, è necessario implementare il modello con un’implementazione di modelli personalizzati. Dopo aver implementato il modello personalizzato, usa il nome della risorsa Amazon (ARN) dell’implementazione come parametro `modelId` nelle operazioni API `InvokeModel` o `Converse`. Puoi usare il modello implementato per l’inferenza on demand con le funzionalità di Amazon Bedrock quali playground, agenti e basi di conoscenza. 

**Topics**
+ [Modelli supportati](#custom-model-inference-supported-models)
+ [Implementazione di un modello personalizzato](deploying-custom-model.md)
+ [Utilizzo di un’implementazione per l’inferenza on demand](use-custom-model-on-demand.md)
+ [Eliminare l’implementazione di un modello personalizzato](delete-custom-model-deployment.md)

## Modelli supportati
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Puoi configurare l’inferenza on demand per i seguenti modelli:
+ Amazon Nova Canvas
+ Amazon Nova Lite
+ Amazon Nova Micro
+ Amazon Nova Pro