Fine-tuning dei modelli Amazon Nova
È possibile personalizzare i modelli Amazon Nova usando il metodo del fine-tuning con dati proprietari etichettati su Amazon Bedrock per ottenere prestazioni migliori rispetto a quelle offerte dai modelli predefiniti per il proprio caso d’uso. In altre parole, fine-tuning offre miglioramenti che vanno oltre quelli ottenibili con l’invocazione zero-shot o few-shot e altre tecniche di progettazione dei prompt. Puoi eseguire il fine-tuning dei modelli Amazon Nova quando è disponibile una quantità sufficiente di dati di addestramento etichettati e di alta qualità per i seguenti casi d’uso:
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Quando hai attività di nicchia o specializzate in un dominio specifico.
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Quando vuoi che i risultati del modello siano allineati al tono del marchio, alle policy aziendali o ai flussi di lavoro proprietari.
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Quando hai bisogno di ottenere risultati migliori in un ampio numero di attività e devi quindi introdurre esempi di formazione. Questa situazione è in contrasto con la fornitura di istruzioni ed esempi nei prompt, che influisce anche sul costo dei token e sulla latenza delle richieste.
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Quando hai requisiti di latenza rigorosi e puoi trarre vantaggio da modelli più piccoli su misura per un caso d’uso specifico.
Argomenti
Modelli disponibili
Il fine-tuning è disponibile per i seguenti modelli Amazon Nova e le modalità di testo, immagine e video supportate.
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
Eseguire il fine-tuning personalizzato
Per eseguire il fine-tuning personalizzato con i modelli Amazon Nova, procedere come segue:
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Crea un set di dati di addestramento e un set di dati di convalida (se applicabile) per la tua attività di personalizzazione. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta quanto segue:
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Se prevedi di usare un nuovo ruolo IAM personalizzato, segui le istruzioni riportate in Create a service role for model customization per creare un ruolo IAM con accesso ai tuoi dati nei bucket Amazon S3. Oppure puoi usare un ruolo esistente o lasciare che la console crei automaticamente un ruolo con le autorizzazioni appropriate.
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(Facoltativo) Configura Crittografia dei processi e degli artefatti di personalizzazione del modello Amazon Nova, VPC o entrambi, per maggiore sicurezza.
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Crea un processo di fine-tuning, controllando il processo di addestramento regolando i valori degli iperparametri.
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Analizza i risultati osservando le metriche di addestramento o convalida oppure usando la valutazione del modello.
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Acquista Throughput assegnato o Inferenza on demand su modelli personalizzati per il modello personalizzato appena creato.
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Utilizza il tuo modello personalizzato come faresti con un modello di base nelle attività di Amazon Bedrock, come l’inferenza del modello.
