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Ottimizzazione dei modelli Amazon Nova
Puoi personalizzare i modelli Amazon Nova utilizzando il metodo di ottimizzazione fine con dati proprietari etichettati su Amazon Bedrock per ottenere prestazioni migliori per il tuo caso d'uso rispetto ai modelli. out-of-the-box In altre parole, la messa a punto offre miglioramenti che vanno ben oltre a quelli ottenuti con invocazioni a zero o pochi scatti e altre tecniche di progettazione tempestiva. Puoi ottimizzare i modelli Amazon Nova quando è disponibile una quantità sufficiente di dati di formazione etichettati di alta qualità per i seguenti casi d'uso:
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Quando hai attività di nicchia o specializzate in un dominio specifico.
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Quando desideri che i risultati del modello siano allineati al tono del marchio, alle politiche aziendali o ai flussi di lavoro proprietari.
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Quando hai bisogno di risultati migliori in un'ampia gamma di attività e quindi devi introdurre esempi di formazione. Questa situazione è contraria alla fornitura di istruzioni ed esempi nei prompt, il che influisce anche sul costo dei token e sulla latenza delle richieste.
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Quando hai requisiti di latenza ristretti e puoi trarre vantaggio da modelli più piccoli personalizzati per un caso d'uso specifico.
Argomenti
Modelli disponibili
La messa a punto è disponibile per i seguenti modelli di Amazon Nova e per le relative modalità di testo, immagine e video supportate.
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Amazon NovaMicro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Tela
Esecuzione di regolazioni di precisione personalizzate
Per eseguire una messa a punto personalizzata con i modelli Amazon Nova, procedi come segue:
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Crea un set di dati di addestramento e un set di dati di convalida (se applicabile) per il tuo compito di personalizzazione. Per ulteriori informazioni sulla preparazione dei dati, consulta quanto segue:
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Se prevedi di utilizzare un nuovo ruolo IAM personalizzato, segui le istruzioni in Creare un ruolo di servizio per la personalizzazione del modello per creare un ruolo IAM con accesso ai tuoi dati nei bucket Amazon S3. Oppure puoi utilizzare un ruolo esistente o lasciare che la console crei automaticamente un ruolo con le autorizzazioni appropriate.
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(Facoltativo) ConfiguraCrittografia di lavori e artefatti di personalizzazione del modello Amazon Nova, VPC o entrambi, per una maggiore sicurezza.
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Crea un lavoro di perfezionamento, controllando il processo di addestramento regolando i valori degli iperparametri.
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Analizza i risultati esaminando le metriche di formazione o convalida o utilizzando la valutazione del modello.
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Acquista Provisioned Throughput per il tuo modello personalizzato appena creato.
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Usa il tuo modello personalizzato come faresti con un modello base nelle attività di Amazon Bedrock, come l'inferenza dei modelli.
