Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Limitazioni della personalizzazione dei modelli Amazon Nova La personalizzazione di Amazon Nova non supporta le seguenti funzionalità su SageMaker. + **Accesso tramite SSH all’istanza per trovare le metriche** Per via dei controlli di sicurezza in atto, non è possibile accedere tramite SSH al nodo principale dell’istanza di addestramento algo-1 per trovare statistiche di memoria o statistiche NVIDIA e convalidare le fasi di addestramento. + **Support per SageMaker trainer SDK** SageMaker al momento il trainer non è disponibile per avviare lavori di formazione. Attualmente puoi avviare i job di addestramento solo tramite l’**API dello strumento di stima**. + **Le piscine calde non sono accessibili ai SageMaker corsi di formazione** A causa dei controlli di sicurezza in atto, le piscine SageMaker calde non possono essere utilizzate per mantenere l'istanza nella piscina calda fino al momento in cui vivrà. + **Unione di modelli personalizzati** L’unione di più modelli non è attualmente supportata. Ciò significa che non è possibile creare più adattatori LoRA ed eseguire un’operazione di unione di più modelli con il modello di base. + **Strumento di osservabilità supportato** [TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard)è l'unico strumento di osservabilità supportato per visualizzare le metriche relative ai lavori di SageMaker formazione. [MLflow](https://mlflow.org/) o [WandB](https://wandb.ai/site/) non sono attualmente supportati. [Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di TensorBoard in SageMaker, vedere TensorBoard in. SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/tensorboard-on-sagemaker.html)