Avviso di fine del supporto: il 22 ottobre 2024, il supporto per Amazon Nimble Studio AWS verrà interrotto. Dopo il 22 ottobre 2024, non potrai più accedere alla console Nimble Studio o alle risorse di Nimble Studio.
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Protezione dei dati in Amazon Nimble Studio
Il modello di responsabilità AWS condivisa modello
Ai fini della protezione dei dati, consigliamo di proteggere Account AWS le credenziali e configurare i singoli utenti con AWS IAM Identity Center or AWS Identity and Access Management (IAM). In tal modo, a ogni utente verranno assegnate solo le autorizzazioni necessarie per svolgere i suoi compiti. Ti suggeriamo, inoltre, di proteggere i dati nei seguenti modi:
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Utilizza l'autenticazione a più fattori (MFA) con ogni account.
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Usa SSL/TLS per comunicare con le risorse. AWS È richiesto TLS 1.2 ed è consigliato TLS 1.3.
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Configura l'API e la registrazione delle attività degli utenti con. AWS CloudTrail Per informazioni sull'utilizzo dei CloudTrail percorsi per acquisire AWS le attività, consulta Lavorare con i CloudTrail percorsi nella Guida per l'AWS CloudTrail utente.
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Utilizza soluzioni di AWS crittografia, insieme a tutti i controlli di sicurezza predefiniti all'interno Servizi AWS.
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Utilizza i servizi di sicurezza gestiti avanzati, come Amazon Macie, che aiutano a individuare e proteggere i dati sensibili archiviati in Amazon S3.
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Se hai bisogno di moduli crittografici convalidati FIPS 140-3 per accedere AWS tramite un'interfaccia a riga di comando o un'API, usa un endpoint FIPS. Per ulteriori informazioni sugli endpoint FIPS disponibili, consulta il Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3
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Ti consigliamo di non inserire mai informazioni riservate o sensibili, ad esempio gli indirizzi e-mail dei clienti, nei tag o nei campi di testo in formato libero, ad esempio nel campo Nome. Ciò include quando lavori con Nimble Studio o altro Servizi AWS utilizzando la console AWS CLI, l'API o AWS SDKs. I dati inseriti nei tag o nei campi di testo in formato libero utilizzati per i nomi possono essere utilizzati per i la fatturazione o i log di diagnostica. Quando fornisci un URL a un server esterno, ti suggeriamo vivamente di non includere informazioni sulle credenziali nell'URL per convalidare la tua richiesta al server.
Il modello di responsabilità AWS condivisa
Per ulteriori informazioni sulla privacy dei dati, consulta Domande frequenti sulla privacy dei dati
Misure di sicurezza dei dati
Ai fini della protezione dei dati, ti consigliamo di proteggere Account AWS le credenziali e di configurare account individuali con AWS Identity and Access Management (IAM). In tal modo, a ogni utente verranno assegnate solo le autorizzazioni necessarie per svolgere i suoi compiti. Ti suggeriamo, inoltre, di proteggere i dati nei seguenti modi:
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Utilizza l'autenticazione a più fattori (MFA) con ogni account.
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Usa SSL/TLS per comunicare con le risorse. AWS È consigliabile TLS 1.2 o versioni successive.
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Configura l'API e la registrazione delle attività degli utenti con. AWS CloudTrail
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Utilizza soluzioni di AWS crittografia, insieme a tutti i controlli di sicurezza predefiniti all'interno Servizi AWS.
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Se necessiti di moduli crittografici convalidati FIPS 140-2 quando accedi ad AWS attraverso un'interfaccia a riga di comando o un'API, utilizza un endpoint FIPS. Per ulteriori informazioni sugli endpoint FIPS disponibili, consulta il Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2
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Ti consigliamo vivamente di non inserire mai informazioni identificative sensibili, come i numeri di account dei clienti, in campi in formato libero come il campo Nome. Ciò include quando lavori con Amazon Nimble Studio o altro Servizi AWS utilizzando la console, l'API o AWS SDKs. AWS CLI Tutti i dati che inserisci in Amazon Nimble Studio o in altri servizi potrebbero essere raccolti per essere inclusi nei log di diagnostica. Quando fornisci un URL a un server esterno, non includere informazioni sulle credenziali nell'URL per convalidare la tua richiesta a tale server.
Dati e parametri diagnostici
Durante la distribuzione e l'eliminazione di StudioBuilder, Amazon Nimble Studio raccoglie determinate metriche che utilizziamo per diagnosticare problemi e migliorare le funzionalità e l'esperienza utente di Nimble Studio.
Tipi di metriche raccolte
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Informazioni sull'utilizzo: i comandi e i sottocomandi generici che vengono eseguiti.
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Errori e informazioni diagnostiche: lo stato e la durata dei comandi eseguiti, inclusi i codici di uscita, i nomi delle eccezioni interne e gli errori.
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Informazioni sul sistema e sull'ambiente — La versione di Python, il sistema operativo (Windows, Linux, oppure macOS) e l'ambiente in cui StudioBuilder viene eseguito.