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# Strumenti di visualizzazione dei grafi per Neptune
Oltre alle funzionalità di visualizzazione [integrate nei notebook grafici Neptune](notebooks-visualization.md), puoi anche utilizzare soluzioni create AWS da partner e fornitori terzi per visualizzare i dati archiviati in Neptune.
Una visualizzazione sofisticata dei grafi consente ai data scientist, ai responsabili e ad altri ruoli di un'organizzazione di esplorare i dati dei grafi in modo interattivo, senza dover sapere come scrivere query complesse.
**Topics**
+ [
# Graph-explorer open source
](visualization-graph-explorer.md)
+ [
# Tom Sawyer Software
](visualization-tom-sawyer.md)
+ [
# Cambridge Intelligence
](visualization-cambridge-intelligence.md)
+ [
# Graphistry
](visualization-graphistry.md)
+ [
# metaphacts
](visualization-metaphacts.md)
+ [
# Client per database grafici G.V ()
](gv-tool.md)
+ [
# Linkurious
](visualization-Linkurious.md)
+ [
# Graph.Build
](visualization-graph.build.md)
# Graph-explorer open source
[Graph-explorer](https://github.com/aws/graph-explorer) è uno strumento di esplorazione visiva open source con poco codice per i dati dei grafi, disponibile con la licenza Apache-2.0. Consente di esplorare i grafi di proprietà etichettati (LPG) o i dati Resource Description Framework (RDF) in un database a grafo senza dover scrivere query sui grafi. Graph-explorer ha lo scopo di aiutare i data scientist, gli analisti aziendali e altri ruoli di un'organizzazione a esplorare i dati dei grafi in modo interattivo senza dover imparare un linguaggio di query a grafo.
Graph-explorer fornisce un'applicazione Web basata su React che può essere implementata come container per visualizzare i dati a grafo. Puoi connetterti ad Amazon Neptune o ad altri database grafici che forniscono un endpoint TinkerPop Apache Gremlin o SPARQL 1.1.
+ È possibile visualizzare rapidamente un riepilogo dei dati utilizzando i filtri con facet o cercare i dati digitando il testo nella barra di ricerca.
+ È possibile anche esplorare in modo interattivo le connessioni tra nodi e archi. È possibile visualizzare i nodi adiacenti per vedere come gli oggetti si relazionano tra loro e quindi eseguire il drill-down per ispezionare visivamente gli archi e le proprietà.
+ È inoltre possibile personalizzare il layout del grafo, i colori, le icone e le proprietà predefinite da visualizzare per nodi e archi. Per i grafici RDF, puoi personalizzare anche i namespace per le risorse. URIs
+ Per i report e le presentazioni che coinvolgono i dati dei grafi, è possibile configurare e salvare le viste create in un formato PNG ad alta risoluzione. È anche possibile scaricare i dati associati in un file CSV o JSON per un'ulteriore elaborazione.
## Utilizzo di graph-explorer in un notebook grafico Neptune
Il modo più semplice per usare graph-explorer con Neptune è in un [notebook grafico Neptune](graph-notebooks.md).
Se si [utilizza Neptune Workbench per ospitare un notebook Neptune](graph-notebooks.md#graph-notebooks-workbench), graph-explorer viene distribuito automaticamente con il notebook e connesso a Neptune.
Dopo aver creato un notebook, passa alla console Neptune per avviare graph-explorer:
1. Passa a **Neptune**.
1. In **Notebook**, seleziona il notebook.
1. In Azioni, scegli **Apri Graph Explorer**.
## Come eseguire graph-explorer in Amazon ECS AWS Fargate e connettersi a Neptune
[https://github.com/aws/graph-explorer#getting-started](https://github.com/aws/graph-explorer#getting-started)
Ad esempio, questa sezione fornisce step-by-step istruzioni per eseguire graph-explorer in Amazon ECS su: AWS Fargate
1. Creare un nuovo ruolo IAM e collegarvi queste policy:
+ [AmazonECSTaskExecutionRolePolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonECSTaskExecutionRolePolicy)
+ [CloudWatchLogsFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/CloudWatchLogsFullAccess)
Tenere il nome del ruolo a portata di mano per utilizzarlo tra un minuto.
1. [Creare un cluster Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/create-cluster-console-v2.html) con l'infrastruttura impostata su FARGATE e le seguenti opzioni di rete:
+ `VPC`: impostare sul VPC in cui si trova il database Neptune.
+ `Subnets`: impostare sulle sottoreti pubbliche di tale VPC (rimuovere tutte le altre).
1. Creare una nuova definizione di attività JSON come segue:
```
{
"family": "explorer-test",
"containerDefinitions": [
{
"name": "graph-explorer",
"image": "public.ecr.aws/neptune/graph-explorer:latest",
"cpu": 0,
"portMappings": [
{
"name": "graph-explorer-80-tcp",
"containerPort": 80,
"hostPort": 80,
"protocol": "tcp",
"appProtocol": "http"
},
{
"name": "graph-explorer-443-tcp",
"containerPort": 443,
"hostPort": 443,
"protocol": "tcp",
"appProtocol": "http"
}
],
"essential": true,
"environment": [
{
"name": "HOST",
"value": "localhost"
}
],
"mountPoints": [],
"volumesFrom": [],
"logConfiguration": {
"logDriver": "awslogs",
"options": {
"awslogs-create-group": "true",
"awslogs-group": "/ecs/graph-explorer",
"awslogs-region": "{region}",
"awslogs-stream-prefix": "ecs"
}
}
}
],
"taskRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}",
"executionRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}",
"networkMode": "awsvpc",
"requiresCompatibilities": [
"FARGATE"
],
"cpu": "1024",
"memory": "3072",
"runtimePlatform": {
"cpuArchitecture": "X86_64",
"operatingSystemFamily": "LINUX"
}
}
```
1. Iniziare una nuova attività utilizzando le impostazioni predefinite, ad eccezione dei seguenti campi:
+ **Ambiente**
+ Opzioni di calcolo => **Tipo di avvio**
+ **Configurazione dell’implementazione**
+ Tipo di applicazione => **Attività**
+ Famiglia => *(your new JSON task definition)*
+ Revisione => *(latest)*
+ **Reti**
+ VPC => *(the Neptune VPC you want to connect to)*
+ Sottoreti => *(ONLY the public subnets of the VPC– remove all others)*
+ Gruppo di sicurezza => **Crea un nuovo gruppo di sicurezza**
+ Nome del gruppo di sicurezza => graph-explorer
+ Descrizione del gruppo di sicurezza = Gruppo di sicurezza per l'accesso a graph-explorer
+ Regole in entrata per i gruppi di sicurezza =>
1. 80 Anywhere
1. 443 Anywhere
1. Seleziona **Crea**.
1. Dopo l'avvio dell'attività, copiare l'IP pubblico dell'attività in esecuzione e passare a: `https://(your public IP)/explorer`.
1. Accettare il rischio di utilizzare il certificato non riconosciuto che è stato generato o aggiungerlo al proprio keychain.
1. Ora è possibile aggiungere una connessione a Neptune. Creare una nuova connessione, per un grafo delle proprietà (GPL) o per RDF, e impostare i seguenti campi:
```
Using proxy server => true
Public or Proxy Endpoint => https://(your public IP address)
Graph connection URL => https://(your Neptune endpoint):8182
```
A questo punto si dovrebbe essere connessi.
## Dimostrazione di graph-explorer
Questo breve video dà un'idea di come sia possibile visualizzare facilmente i dati del grafo utilizzando graph-explorer:
![\[Video dimostrativo di solo testo di graph-explorer\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/graph-explorer.gif)
# Tom Sawyer Software
[Tom Sawyer Perspectives](https://www.tomsawyer.com/perspectives) è una piattaforma di sviluppo di visualizzazione e analisi di grafi e dati con poco codice per i dati archiviati in Amazon Neptune. Le interfacce integrate di progettazione e anteprima e le ampie librerie API consentono di creare rapidamente applicazioni di visualizzazione personalizzate con qualità di produzione. Con un'interfaccia di point-and-click progettazione e 30 algoritmi di analisi integrati, puoi progettare e sviluppare applicazioni per ottenere informazioni dettagliate sui dati federati da dozzine di fonti.
[Tom Sawyer Graph Database Browser](https://www.tomsawyer.com/graph-database-browser/) semplifica la visualizzazione e l'analisi dei dati in Amazon Neptune. Puoi vedere e comprendere le connessioni nei dati senza una conoscenza approfondita del linguaggio o dello schema di query. Puoi interagire con i dati senza conoscenze tecniche semplicemente caricando i nodi adiacenti ai nodi selezionati e costruendo la visualizzazione nella direzione desiderata. Puoi anche sfruttare cinque layout univoci per visualizzare il grafo nel modo più significativo e applicare analisi di centralità, clustering e pathfinding per rivelare modelli mai visti prima. Per vedere un esempio di integrazione di Graph Database Browser con Neptune, consulta [questo post di blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/exploring-scientific-research-on-covid-19-with-amazon-neptune-amazon-comprehend-medical-and-the-tom-sawyer-graph-database-browser/). Per iniziare con una prova gratuita di Graph Database Browser, visita il [Marketplace AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-dhynqyslzrqr2).
![\[Una visualizzazione animata dei dati a grafo.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/2021.06.08.0.PerspectivesIntro.gif)
# Cambridge Intelligence
[Cambridge Intelligence](https://cambridge-intelligence.com/) fornisce tecnologie di visualizzazione dei dati per esplorare e comprendere i dati di Amazon Neptune. I toolkit per la visualizzazione dei grafici ([KeyLines](https://cambridge-intelligence.com/keylines/)per JavaScript sviluppatori e sviluppatori React) offrono un modo semplice [ReGraph](https://cambridge-intelligence.com/regraph/)per creare strumenti altamente interattivi e personalizzabili per applicazioni web. Questi toolkit sfruttano WebGL HTML5 e Canvas per prestazioni veloci, supportano funzioni avanzate di analisi dei grafici e combinano flessibilità e scalabilità con un'architettura sicura e robusta. SDKs Funzionano sia con i dati di Neptune Gremlin che con quelli RDF.
Consulta questi tutorial di integrazione per i [dati Gremlin](https://cambridge-intelligence.com/keylines/amazon-neptune/tutorial/), i [dati SPARQL](https://cambridge-intelligence.com/visualizing-the-amazon-neptune-database-with-keylines/) e l'[architettura Neptune](https://cambridge-intelligence.com/aws-neptune-regraph-tutorial/).
Ecco un esempio di visualizzazione: KeyLines
![\[Visualizzazione di esempio KeyLines\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/KeyLines-visualiztion.png)
# Graphistry
[Graphistry](https://www.graphistry.com/) è una piattaforma di intelligenza visiva basata su grafi che sfrutta l'accelerazione GPU per esperienze visive avanzate. I team possono collaborare su Graphistry utilizzando una varietà di funzionalità, dall'esplorazione senza codice di file e database, alla condivisione di notebook Jupyter e dashboard Streamlit, all'utilizzo dell'API di incorporamento nelle proprie app.
Puoi iniziare a utilizzare dashboard completamente interattivi a bassa codifica semplicemente configurando e avviando [graph-app-kit](https://github.com/graphistry/graph-app-kit#get-started)e modificando solo poche righe di codice. Consulta [questo post di blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/enabling-low-code-graph-data-apps-with-amazon-neptune-and-graphistry/) per una guida dettagliata sulla creazione della prima dashboard utilizzando Graphistry e Neptune. Puoi anche provare la demo di [PyGraphistry](https://github.com/graphistry/pygraphistry)Neptune. PyGraphistry è una libreria di analisi grafica visiva in Python per notebook. Dai un'occhiata a [questo taccuino tutorial](https://github.com/graphistry/pygraphistry/blob/master/demos/demos_databases_apis/neptune/neptune_tutorial.ipynb) per una demo di PyGraphistry Neptune.
Per iniziare, visita [Graphistry nel Marketplace AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ppbjy2nny7xzk).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/graphistry-visualization.gif)
# metaphacts
[metaphacts](https://metaphacts.com/) offre una piattaforma flessibile e aperta per la descrizione e l'esecuzione di query sui dati dei grafi e per la visualizzazione e l'interazione con i grafi della conoscenza. Con [metaphactory](https://metaphacts.com/product), è possibile creare applicazioni Web interattive come visualizzazioni e dashboard sulla base dei grafi della conoscenza di Neptune utilizzando il modello di dati RDF. La piattaforma metaphactory supporta un'esperienza di sviluppo con poco codice con un'interfaccia utente per il caricamento dei dati, un'interfaccia di modellazione visiva di rappresentazione formale con supporto OWL e SHACL, un'interfaccia utente e un catalogo di query SPARQL e un ampio set di componenti Web per l'esplorazione, la visualizzazione, la ricerca e la creazione di grafi.
Di seguito è riportata una visualizzazione di esempio di metaphactory:
![\[Esempio di visualizzazione di metaphactory\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/metaphactory-visualization.png)
La piattaforma è stata progettata ed è utilizzata in modo produttivo nei settori dell'ingegneria, della produzione, della farmaceutica, delle scienze della vita, della finanza, delle assicurazioni e altro ancora. Per vedere un esempio di architettura della soluzione, consulta [questo post di blog](https://aws.amazon.com/blogs/apn/exploring-knowledge-graphs-on-amazon-neptune-using-metaphactory/).
Per iniziare con una prova gratuita di metaphactory, visita il [Marketplace AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2h6qiqogjqe2m).
# Client per database grafici G.V ()
[G.V ()](https://gdotv.com/) è un client di database all-in-one grafico creato per sviluppatori e professionisti dei dati per esplorare e interagire con i dati grafici di Amazon Neptune.
Con G.V (), puoi accelerare i tuoi progetti grafici ed eseguire attività di database a grafi in modo più day-to-day efficiente. È disponibile tramite [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq) o come applicazione desktop autonoma per Windows, macOS e Linux.
## Funzionalità principali
### Editor di query
Gli editor di query integrati Gremlin e Cypher forniscono completamento automatico, suggerimenti e documentazione in tempo reale durante la digitazione della query. Queste funzionalità sono basate sullo schema dei dati grafici che utilizzate per aiutarvi a scrivere rapidamente query accurate.
Puoi parametrizzare e salvare le interrogazioni come report con un solo clic, consentendoti di creare report approfonditi e centralizzati per il tuo database grafico in pochi minuti.
### Formati di visualizzazione dei dati
Per analizzare i risultati delle query, G.V () offre diversi formati di visualizzazione dei dati:
+ **Visualizzazione grafica** per esplorare connessioni e modelli nei dati, con un sottofondo opzionale per i dati delle mappe geografiche
+ **Visualizzazioni tabulari**, organizzazione di vertici, bordi o risultati di query tabulari come righe per un rapido confronto dei valori delle proprietà
+ **Formato di dati JSON** per un output intuitivo per gli sviluppatori
+ **Browser a oggetti** per navigare tra i dati in base alla loro struttura gerarchica, ideale per aggregazioni complesse di informazioni
### Esploratore di dati grafici
Graph Data Explorer senza codice di G.V () consente di cercare facilmente i dati del grafico utilizzando filtri di proprietà e di attraversare i bordi dai vertici in modo interattivo tramite la vista grafica. Potete anche creare, aggiornare ed eliminare vertici, bordi e le relative proprietà con pochi clic per modificare i dati del grafico senza scrivere query complete.
### Visualizzazione del modello di dati grafici
La vista Graph Data Model fornisce una rappresentazione visiva dettagliata dello schema grafico delle proprietà etichettate per aiutare il team a comprendere il modello di dati.
### Integrazione con Amazon Neptune
G.V () offre un'integrazione approfondita con Amazon Neptune, tra cui:
+ Autenticazione IAM
+ Supporto per l'API Neptune
+ Analisi lenta delle query
+ Informazioni dettagliate sui registri di controllo
Consulta la [documentazione di G.V ()](https://gdotv.com/docs/#amazon-neptune) per saperne di più.
## Disponibilità e aggiornamenti
G.V () è in continua evoluzione con nuove funzionalità rilasciate mensilmente. Inizia subito con una versione di prova gratuita della [versione [desktop](https://gdotv.com/) o AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq).
## Dimostrazione del prodotto
Guarda G.V () in azione:
![\[Dimostrazione del prodotto G.V () che mostra le funzionalità di visualizzazione dei grafici e di interrogazione\]](https://dl.gdotv.com/images/gdotv-product-introduction.gif)
## Ulteriori informazioni
Per ulteriori informazioni sulle caratteristiche e funzionalità di G.V (), consultate la documentazione di [G.V](https://docs.gdotv.com) ().
# Linkurious
[Linkurious](https://linkurious.com/) offre diverse soluzioni di intelligenza grafica per utenti tecnici e non tecnici e una varietà di casi d'uso.
[Linkurious Enterprise Explorer](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-explorer/) è un software di visualizzazione e analisi dei off-the-shelf grafici creato per i team in grado di stare al passo con le esigenze delle day-to-day attività e aiuta i professionisti orientati ai dati a fare grandi cose in modo semplice. Completamente configurabile e facile da usare, si adatta facilmente alle tue esigenze e consente ai principianti o agli utenti esperti di visualizzare rapidamente i dati in AWS Neptune, di esplorare in modo intuitivo il set di dati indipendentemente dalle dimensioni o dalla complessità dei dati e di collaborare senza problemi a livello di team o aziendale.
[Linkurious Enterprise Watchtower](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower/) sfrutta la potenza di Linkurious Enterprise Explorer e aggiunge funzionalità innovative di rilevamento e gestione dei casi per offrire un software integrato di [rilevamento](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-detection/) e indagine basato sulla tecnologia dei grafici. Da un lato, consente di configurare avvisi che sfruttano Neptune Database e Neptune Analytics per far emergere automaticamente anomalie o modelli in dati connessi complessi. Dall'altro, combina funzionalità di [gestione dei casi e collaborazione per aiutare i team a gestire in modo efficiente i flussi](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-collaboration/) di lavoro investigativi.
[Ogma](https://linkurious.com/ogma/) è una JavaScript libreria commerciale che ti aiuta a sviluppare visualizzazioni grafiche interattive potenti e su larga scala per le tue applicazioni. Sfrutta il rendering WebGL e i layout ad alte prestazioni per consentire agli utenti di visualizzare e interagire con migliaia di nodi e bordi in pochi secondi. Fornisce inoltre una varietà di funzionalità per personalizzare l'applicazione e creare esperienze utente avanzate. [Infine, è dotato di [documentazione](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/) e strumenti completi come [tutorial](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/tutorials/styling/), dozzine di [esempi](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/examples/transport-network.html) e un parco giochi interattivo.](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/playground/index.html)
Per iniziare, richiedi una [prova gratuita di 30 giorni](https://resources.linkurious.com/lke-free-trial) di Linkurious Enterprise o Ogma.
# Graph.Build
In qualsiasi dominio, la collaborazione con esperti in materia è fondamentale per progettare modelli grafici che rispondano efficacemente a casi d'uso specifici. Sia che tu stia affrontando carichi di lavoro grafici tradizionali come l'analisi dei grafici o esplorando applicazioni di intelligenza artificiale avanzate come GraphRag, la previsione dei link o il ragionamento neurosimbolico, la capacità di creare e iterare su modelli grafici è essenziale. Con Graph.Build, la progettazione e il perfezionamento dei modelli grafici diventano più accessibili, permettendo agli esperti del settore di collaborare con ingegneri e analisti di dati per creare soluzioni personalizzate di grande impatto. hand-in-hand
La piattaforma [Graph.Build](https://graph.build/) è uno studio di progettazione e costruzione di modelli grafici dedicato e senza codice.
[Graph.Build è disponibile nel Marketplace AWS .](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182)
## Graph.Build Studio:
Studio è un IDE collaborativo per la progettazione di grafici senza codice. Puoi utilizzare lo studio per progettare schemi per grafici GPL, ontologie per grafici RDF, modelli ETL, configurazioni Change Data Capture e persino endpoint grafici SPARQL virtuali.
## Trasformatori Graph.Build:
I trasformatori creano modelli grafici a partire da dati reali. I modelli grafici Transformer possono essere progettati in Studio, il che significa che la progettazione, la creazione e il test di modelli grafici non richiedono codice. [Puoi collegare i trasformatori a un'ampia gamma di fonti di dati tra cui [Amazon Aurora, Amazon [Athena](https://aws.amazon.com/athena/)](https://aws.amazon.com/rds/aurora/), Amazon [S3](https://aws.amazon.com/s3/) e Amazon MSK.](https://aws.amazon.com/msk/) I Transformers dispongono di un'ampia gamma di funzionalità per la manutenzione dei modelli grafici presenti in altri set di dati, tra cui l'acquisizione dei dati di modifica (CDC), la virtualizzazione e la materializzazione in modalità di aggiornamento o inserimento.
## Scrittori Graph.Build:
I writer sono configurati per scrivere o aggiornare modelli grafici Labelled Property Graph (LPG) e Resource Description Framework (RDF) in database grafici di destinazione, come Amazon Neptune e Neptune Analytics.
![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png)
[Richiedi una demo oggi stesso.](https://graph.build/enquire/book-a-demo)