Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Strumenti e utilità per Neptune Amazon Neptune offre una serie di strumenti e utilità in grado di semplificare e automatizzare il lavoro con un grafo. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Strumenti Amazon Neptune** + **[Utilità Amazon Neptune per GraphQL](tools-graphql.md)**: l'utilità Amazon Neptune per GraphQL è uno strumento a riga di comando Node.js open source che può aiutarti a creare e gestire un'API [GraphQL](https://graphql.org/) per un database a grafo delle proprietà di Neptune. È un modo per creare, senza codice, un resolver GraphQL per query GraphQL che hanno un numero variabile di parametri di input e restituiscono un numero variabile di campi annidati. + **[Nodestream: Nodestream](tools-Nodestream.md)** è un framework per la gestione della modellazione semantica dei dati sotto forma di grafico. È progettato per essere flessibile ed estensibile, e consente di definire come i dati vengono raccolti e modellati come grafico. Utilizza un approccio basato sulla pipeline per definire come i dati vengono raccolti ed elaborati e fornisce un modo per definire in che modo il grafico deve essere aggiornato quando lo schema cambia. + **[Amazon Neptune MCP Query](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-generative-ai-samples/blob/main/neptune-mcp-servers/neptune-query/README.md)** Servers: server Model Context Protocol (MCP) per Amazon Neptune che supporta sia Neptune Database che Neptune Analytics fornendo la possibilità di eseguire query grafiche (OpenCypher e Gremlin) e recuperare lo schema del grafico. + Server di **[memoria MCP Amazon Neptune](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-generative-ai-samples/blob/main/neptune-mcp-servers/neptune-memory/README.md)**: server Model Context Protocol (MCP) per Amazon Neptune che fornisce memoria agli agenti, archiviata in un knowledge graph rispetto ad Amazon Neptune.