Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # flusso del nodo [Nodestream](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/intro/) è un framework per la gestione della modellazione semantica dei dati sotto forma di grafico. È progettato per essere flessibile ed estensibile e consente di definire il modo in cui i dati vengono raccolti e modellati sotto forma di grafico. Utilizza un approccio basato sulla pipeline per definire come i dati vengono raccolti ed elaborati e fornisce un modo per definire in che modo il grafico deve essere aggiornato quando lo schema cambia. Tutto questo viene fatto utilizzando un file di configurazione semplice e leggibile dall'uomo in formato yaml. Per fare ciò, Nodestream utilizza una serie di concetti fondamentali, tra cui pipeline, estrattori, trasformatori, filtri, interpreti, interpreti, interpreti e migrazioni. [A partire da [Nodestream 0.12](https://nodestream-proj.github.io/docs/blog/2024/04/05/nodestream-0-12/), Amazon Neptune è supportato sia per Neptune Database che per Neptune Analytics.](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/databases/neptune/) [Consulta la documentazione di Nodestream per dettagli su come configurare e utilizzare Nodestream con Neptune: supporto Nodestream per Amazon Neptune.](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/databases/neptune/) Nodestream con Neptune attualmente supporta pipeline ETL standard e pipeline time to live (TTL). Le pipeline ETL consentono l'ingestione di dati di massa in Neptune da una gamma molto più ampia di fonti e formati di dati rispetto a quanto fosse possibile in precedenza in Neptune, tra cui: + [Lista dei materiali relativi al software](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/official-plugins/sbom/) + [File tra cui CSV, JSON, JSONL, Parquet, txt e yaml](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/) + [Kafka](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#streamextractor) + [Athena](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#athenaextractor) + [REST APIs](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/reference/extractors/#simpleapiextractor) Nodestream supporta completamente l'autenticazione IAM durante la connessione ad Amazon Neptune, purché le credenziali siano configurate correttamente. Consulta la [guida alle credenziali boto3 per ulteriori informazioni sulla corretta configurazione delle credenziali](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/credentials.html#configuring-credentials). Il [meccanismo TTL di Nodestream](https://nodestream-proj.github.io/docs/docs/tutorials-intermediate/removing-data/) abilita anche nuove funzionalità non precedentemente disponibili in Neptune. Annotando gli elementi grafici acquisiti con timestamp, Nodestream può creare pipeline che scadono automaticamente e rimuovere i dati che hanno superato una durata configurata.