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# Esempi di classificazione degli oggetti SPARQL
<a name="machine-learning-sparql-inference-object-classification"></a>

Per la classificazione degli oggetti SPARQL in Neptune ML, il modello viene addestrato su uno dei valori del predicato. È utile quando tale predicato non è già presente in un determinato soggetto.

Con il modello di classificazione degli oggetti è possibile dedurre solo i valori dei predicati categoriali.

La seguente query tenta di prevedere il valore del predicato <http://www.example.org/team> per tutti gli input di tipo `foaf:Person`:

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```

Questa query può essere personalizzata nel modo seguente:

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```