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# Campi da impostare nell'oggetto params durante l'esportazione dei dati di addestramento
<a name="machine-learning-params"></a>

L'oggetto `params` in una richiesta di esportazione può contenere vari campi, come descritto nella [documentazione di `params`](export-params-fields.md). I campi seguenti sono quelli più importanti per l'esportazione dei dati di addestramento di machine learning:

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+ **`endpoint`**: usa `endpoint` per specificare un endpoint di un'istanza Neptune nel cluster database su cui il processo di esportazione può eseguire query per estrarre i dati.
+ **`profile`**: il campo `profile` nell'oggetto `params` deve essere impostato su **`neptune-ml`**.

  In questo modo, il processo di esportazione formatta i dati esportati nel modo appropriato per l'addestramento del modello Neptune ML, in formato CSV per i dati dei grafi di proprietà o come N-Triple per i dati RDF. Inoltre, crea e scrive un file `training-data-configuration.json` nella stessa posizione Amazon S3 dei dati di addestramento esportati.
+ **`cloneCluster`**: se impostato su `true`, il processo di esportazione clona il cluster database, esporta dal clone e quindi elimina il clone al termine dell'operazione.
+ **`useIamAuth`**: se nel cluster database è abilitata l'[autenticazione IAM](iam-auth-enable.md), è necessario includere questo campo impostato su `true`.

Il processo di esportazione offre anche diversi modi per filtrare i dati esportati (vedi [questi esempi](export-filtering-examples.md)).