

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Accodamento delle query in Amazon Neptune
<a name="access-graph-queuing"></a>

Durante lo sviluppo e l'ottimizzazione di applicazioni grafiche, può essere utile conoscere le implicazioni di come le query vengono accodate dal database. In Amazon Neptune, l'accodamento delle query si verifica come segue:
+ Il numero massimo di query che è possibile accodare per istanza, indipendentemente dalla dimensione dell'istanza, è 8.192. Tutte le query superiori a quel numero vengono rifiutate e danno esito negativo con un `ThrottlingException`.
+ Il numero massimo di query che possono essere eseguite contemporaneamente è determinato dal numero di thread di lavoro assegnati, che in genere è impostato sul doppio del numero di core CPU virtuali (v) disponibili. CPUs
+ La latenza delle query include il tempo trascorso da una query nella coda, nonché il round trip della rete e il tempo necessario per l'esecuzione.

## Determinare quante query ci sono nella coda in un dato momento
<a name="access-graph-queuing-count"></a>

La `MainRequestQueuePendingRequests` CloudWatch metrica registra il numero di richieste in attesa nella coda di input con una granularità di cinque minuti (vedi). [Metriche di Neptune CloudWatch](cw-metrics.md)

Per Gremlin, è possibile ottenere un conteggio corrente di query nella coda utilizzando il valore `acceptedQueryCount` restituito da [API di stato delle query Gremlin](gremlin-api-status.md). Si noti, tuttavia, che il valore `acceptedQueryCount` restituito da [API di stato delle query SPARQL](sparql-api-status.md) include tutte le query accettate dall'avvio del server, incluse le query completate.

## Come l'accodamento delle query può influire sui timeout
<a name="access-graph-queuing-timeouts"></a>

Come notato in precedenza, la latenza delle query include il tempo impiegato da una query nella coda e il tempo necessario per l'esecuzione.

Poiché il periodo di timeout di una query viene generalmente misurato a partire da quando entra nella coda, una coda a spostamento lento può mandare molte query in timeout non appena vengono rimosse dalla coda. Questo è ovviamente indesiderabile, quindi è bene evitare di accodare un gran numero di query a meno che non possano essere eseguite rapidamente.