Utilizzo di una chiave segreta AWS Secrets Manager per una connessione Apache Airflow Snowflake - Flussi di lavoro gestiti da Amazon per Apache Airflow

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Utilizzo di una chiave segreta AWS Secrets Manager per una connessione Apache Airflow Snowflake

I seguenti esempi di chiamate AWS Secrets Manager per ottenere una chiave segreta per una connessione Apache Airflow Snowflake su Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Si presuppone che tu abbia completato i passaggi di. Configurazione di una connessione Apache Airflow utilizzando un segreto AWS Secrets Manager

Versione

È possibile utilizzare l'esempio di codice in questa pagina con Apache Airflow v2 in Python 3.10 e Apache Airflow v3in Python 3.11.

Prerequisiti

Per utilizzare il codice di esempio in questa pagina, avrai bisogno di quanto segue:

Autorizzazioni

Requisiti

Per utilizzare il codice di esempio in questa pagina, aggiungi le seguenti dipendenze al tuo. requirements.txt Per ulteriori informazioni, fare riferimento a. Installazione delle dipendenze in Python

apache-airflow-providers-snowflake==1.3.0

Esempio di codice

I passaggi seguenti descrivono come creare il codice DAG che richiama Secrets Manager per ottenere il segreto.

  1. Nel prompt dei comandi, accedete alla directory in cui è memorizzato il codice DAG. Ad esempio:

    cd dags
  2. Copiate il contenuto del seguente esempio di codice e salvatelo localmente con nome. snowflake_connection.py

    """ Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow import DAG from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator from airflow.utils.dates import days_ago snowflake_query = [ """use warehouse "MY_WAREHOUSE";""", """select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."WEATHER"."WEATHER_14_TOTAL" limit 100;""", ] with DAG(dag_id='snowflake_test', schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag: snowflake_select = SnowflakeOperator( task_id="snowflake_select", sql=snowflake_query, snowflake_conn_id="snowflake_conn", )

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