Prodotti AI agent - Marketplace AWS
Cosa sono gli agenti AI?Cosa sono gli strumenti di intelligenza artificiale?Opzioni di individuazione e implementazioneSupporto del Model Context Protocol (MCP)Integrazione con i servizi AWSNozioni di base

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Prodotti AI agent

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale ti Marketplace AWS aiutano a implementare rapidamente funzionalità di intelligenza artificiale predefinite e pronte per la produzione fornite da partner affidabili senza mesi di lavoro di sviluppo. Puoi scoprire agenti AI specializzati per attività come il servizio clienti, la creazione di contenuti e l'analisi dei dati, oltre a strumenti di intelligenza artificiale individuali come guardrail, knowledge base e protocolli di integrazione.

Cosa sono gli agenti AI?

Gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi software autonomi che utilizzano l'intelligenza artificiale per ragionare, pianificare e completare le attività per tuo conto. A differenza dei sistemi tradizionali che seguono regole fisse, gli agenti operano in modo indipendente e si adattano attraverso processi in più fasi. Combinano modelli di base per il ragionamento e la pianificazione con strumenti discreti per elaborare le richieste, recuperare informazioni ed eseguire attività come la ricerca nelle knowledge base, la chiamata APIs o l'aggiornamento dei sistemi in base alle esigenze dell'utente.

Gli agenti AI possono gestire flussi di lavoro complessi mediante:

  • Percezione dell'ambiente in diverse modalità (testo, immagine, audio e video)

  • Prendere decisioni basate sul contesto e sugli obiettivi

  • Intraprendere azioni per raggiungere obiettivi specifici

  • Adattando il loro approccio in base ai risultati

Cosa sono gli strumenti di intelligenza artificiale?

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono componenti specializzati che migliorano e supportano la funzionalità degli agenti AI. Gli strumenti di intelligenza artificiale includono i seguenti tipi:

  • Guardrails: controlli di sicurezza e conformità che garantiscono la sicurezza dell'IA e ne prevengono gli usi impropri.

  • Basi di conoscenza: fonti di dati specializzate che forniscono competenze di settore e informazioni contestuali.

  • Protocolli di integrazione: standard come Model Context Protocol (MCPl) che consentono una comunicazione senza interruzioni tra i sistemi.

  • Componenti della logica aziendale: flussi di lavoro personalizzati e regole decisionali che definiscono il modo in cui il sistema elabora le informazioni ed esegue le attività.

Opzioni di individuazione e implementazione

Puoi trovare agenti e strumenti di intelligenza artificiale attraverso diversi metodi:

Ricerca semantica

Usa le istruzioni in linguaggio naturale per scoprire agenti e strumenti pertinenti. Ad esempio, cerca «creatore di contenuti per social media» o «assistente per l'analisi dei dati» per visualizzare le soluzioni consigliate con descrizioni, funzionalità chiave e valutazioni degli utenti.

Navigazione per categoria

Sfoglia per categorie di casi d'uso aziendali come:

  • Creazione di contenuti

  • Servizio clienti

  • Analisi dei dati

  • Conformità e sicurezza

  • Automazione del marketing

Puoi saperne di più sulla scoperta di agenti e strumenti di intelligenza artificiale inAlla scoperta di agenti e strumenti di intelligenza artificiale.

Flessibilità di implementazione

Scegli tra diverse opzioni di implementazione in base ai tuoi requisiti di sicurezza e integrazione:

  • Implementazione basata su API: accedi agli agenti ospitati dal fornitore tramite endpoint API

  • Distribuzione dei container: esegui gli agenti nel tuo ambiente AWS

Supporto del Model Context Protocol (MCP)

Molti agenti e strumenti di intelligenza artificiale supportano il Model Context Protocol, uno standard aperto che consente una comunicazione senza interruzioni tra i sistemi di intelligenza artificiale. Le soluzioni basate su MCP possono essere facilmente integrate negli ecosistemi agentici esistenti, tra cui:

  • Claude Desktop

  • Windsurf

  • Agenti Amazon Bedrock

  • Altre piattaforme compatibili con MCP

Quando si acquistano agenti o strumenti compatibili con MCP, Marketplace AWS semplifica l'autenticazione e fornisce parametri di configurazione per l'implementazione. plug-and-play

Integrazione con i servizi AWS

Gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale di si Marketplace AWS integrano perfettamente con i servizi di AWS intelligenza artificiale:

  • Amazon Bedrock AgentCore: incorpora funzionalità di terze parti nei tuoi flussi di lavoro Bedrock. Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Amazon Bedrock AgentCore? .

  • Amazon Q: estendi le funzionalità di Q con agenti e strumenti specializzati.

  • AWS Lambda: distribuisci gli agenti come funzioni serverless.

  • Amazon ECS/EKS: esegui agenti containerizzati su larga scala.

Nozioni di base

Per iniziare a usare agenti e strumenti di intelligenza artificiale:

  1. Sfoglia il catalogo: visita la sezione Agenti e strumenti AI in Marketplace AWS.

  2. Valuta le opzioni: consulta le descrizioni dei prodotti, le certificazioni di conformità e le valutazioni degli utenti.

  3. Abbonamento: completa la procedura di iscrizione tramite flussi di Marketplace AWS lavoro standard.

  4. Implementazione: configura e distribuisci utilizzando il tuo metodo preferito (API, contenitore o SaaS).

  5. Integrazione: collega agenti e strumenti ai flussi di lavoro e ai sistemi esistenti.

Per ulteriori informazioni su metodi di distribuzione specifici, consulta: