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Usa AMS SSP per effettuare il provisioning di Amazon Personalize nel tuo account AMS
Utilizza la modalità AMS Self-Service Provisioning (SSP) per accedere alle funzionalità di Amazon Personalize direttamente nel tuo account gestito AMS. Amazon Personalize è un servizio di apprendimento automatico che consente agli sviluppatori di creare facilmente consigli personalizzati per i clienti che utilizzano le loro applicazioni.
L'apprendimento automatico viene sempre più utilizzato per migliorare il coinvolgimento dei clienti offrendo consigli personalizzati su prodotti e contenuti, risultati di ricerca personalizzati e promozioni di marketing mirate. Tuttavia, lo sviluppo delle capacità di apprendimento automatico necessarie per produrre questi sofisticati sistemi di raccomandazione è oggi fuori dalla portata della maggior parte delle organizzazioni a causa della complessità. Amazon Personalize consente agli sviluppatori senza precedenti esperienze di machine learning di integrare facilmente sofisticate funzionalità di personalizzazione nelle loro applicazioni, utilizzando una tecnologia di apprendimento automatico perfezionata in anni di utilizzo su Amazon.com.
Con Amazon Personalize, fornisci un flusso di attività dalla tua applicazione (clic, visualizzazioni di pagina, iscrizioni, acquisti e così via) oltre a un inventario degli articoli che desideri consigliare, come articoli, prodotti, video o musica. Puoi anche scegliere di fornire ad Amazon Personalize informazioni demografiche aggiuntive relative ai tuoi utenti, come età o posizione geografica. Amazon Personalize elaborerà ed esaminerà i dati, identificherà ciò che è significativo, selezionerà gli algoritmi giusti e addestrerà e ottimizzerà un modello di personalizzazione personalizzato per i tuoi dati. Tutti i dati analizzati da Amazon Personalize vengono mantenuti privati e protetti e utilizzati solo per i tuoi consigli personalizzati. Puoi iniziare a fornire consigli personalizzati tramite una semplice chiamata API. Paghi solo quello che usi e non ci sono tariffe minime né impegni anticipati.
Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Personalize
Domande frequenti su Amazon Personalize in AWS Managed Services
D: Come posso richiedere l'accesso ad Amazon Personalize nel mio account AMS?
Richiedi l'accesso inviando un Management | AWS service | Self-provisioned service | Aggiungi (review required) (ct-3qe6io8t6jtny) e devi specificare quale bucket S3 contiene i dati che personalizza deve utilizzare per generare i consigli. AWS Questa RFC customer_personalize_console_role customer_personalize_service_role fornisce i seguenti ruoli IAM al tuo account: e.
Una volta effettuato
customer_personalize_console_roleil provisioning nel tuo account, devi inserire il ruolo nella tua soluzione di federazione. Puoi anche associarlocustomer_personalize_console_policya un altro ruolo esistente diverso da.Customer_ReadOnly_RoleDopo averlo fornito al tuo account, puoi fare riferimento al relativo ARN quando crei un nuovo gruppo di set di dati.
customer_personalize_service_role
Al momento, AMS Operations implementerà anche questo ruolo di servizio nel tuo account:. aws_code_pipeline_service_role_policy
D: Quali sono le restrizioni all'uso di Amazon Personalize nel mio account AMS?
La configurazione di Amazon Personalize è limitata alle risorse senza prefissi 'ams-' o 'mc-', per evitare modifiche all'infrastruttura AMS.
D: Quali sono i prerequisiti o le dipendenze per utilizzare Amazon Personalize nel mio account AMS?
Se il bucket S3 in cui sono archiviati i dati è crittografato, è necessario fornire l'ID della chiave KMS, in modo da consentire al ruolo utilizzato da Amazon Personalize di decrittografare il bucket.
Amazon Personalize non supporta la chiave KMS S3 predefinita. Se necessario per utilizzare KMS, crea una chiave personalizzata e aggiungi la seguente politica aprendo una RFC con il tipo di modifica KMS Key | Create (Review Required):
È necessario creare un bucket S3 con la seguente policy relativa ai bucket. A tale scopo, invia una RFC con tipo di modifica S3 Storage | Create Policy. Questa politica consente ad Amazon Personalize di accedere ai dati; quel bucket conterrà i dati che verranno utilizzati da Amazon Personalize.
