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# L'elaborazione del codice sorgente dei flussi di dati di Amazon Kinesis non funziona correttamente durante il re-sharding
<a name="troubleshooting-kinesis-data-streams-processing-out-of-order"></a>

L' FlinkKinesisConsumer implementazione attuale non fornisce forti garanzie di ordinamento tra gli shard Kinesis. Ciò può portare a un'elaborazione fuori servizio durante la ripartizione del flusso Kinesis, in particolare per le applicazioni Flink che presentano ritardi di elaborazione. In alcune circostanze, ad esempio gli operatori delle finestre basati sugli orari degli eventi, gli eventi potrebbero essere eliminati a causa del ritardo che ne deriva. 

![Diagramma che mostra i consumatori di frammenti e frammenti con progressione temporale e orizzonte di taglio.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/managed-flink/latest/java/images/flink-ts.png)


Si tratta di un [problema noto](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-6349) in Open source di Flink. Fino a quando non sarà disponibile la correzione del connettore, è fondamentale assicurarsi che le applicazioni Flink non accumulino ritardi rispetto al flusso di dati Kinesis nel corso del partizionamento. Assicurarsi che il ritardo di elaborazione sia tollerato dalle applicazioni di Flink consente di ridurre al minimo l'impatto dell'elaborazione fuori servizio e il rischio di perdita dei dati.