Non aggiorniamo più il servizio Amazon Machine Learning né accettiamo nuovi utenti. Questa documentazione è disponibile per gli utenti esistenti, ma non la aggiorniamo più. Per ulteriori informazioni, consulta [Cos'è Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Trasformazioni dei dati per il Machine Learning
<a name="data-transformations-for-machine-learning"></a>

 I modelli di Machine learning sono utili solo se la qualità dei dati utilizzati per addestrarli è elevata. Una caratteristica chiave di dati di addestramento di qualità è che sono forniti secondo una modalità ottimizzata per l'apprendimento e la generalizzazione. Il processo di raccolta dei dati in questo formato ottimale è noto come *trasformazione di caratteristiche*. 

**Topics**
+ [L'importanza della trasformazione delle caratteristiche](importance-of-feature-transformation.md)
+ [Trasformazioni delle caratteristiche con le composizioni dati](feature-transformations-with-data-recipes.md)
+ [customize a recipe](recipe-format-reference.md)
+ [Composizioni suggerite](suggested-recipes.md)
+ [Riferimento per le trasformazioni di dati](data-transformations-reference.md)
+ [Riordino dei dati](data-rearrangement.md)