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Creazione di una previsione in batch
Per creare una previsione in batch, crei un BatchPrediction oggetto utilizzando la console o l'API di Amazon Machine Learning (Amazon ML). Un BatchPrediction oggetto descrive una serie di previsioni che Amazon ML genera utilizzando il tuo modello ML e una serie di osservazioni di input. Quando crei un BatchPrediction oggetto, Amazon ML avvia un flusso di lavoro asincrono che calcola le previsioni.
È necessario utilizzare lo stesso schema per l'origine dati utilizzata per ottenere previsioni in batch e l'origine dati che è stata utilizzata per addestrare il modello di ML soggetto alle query per le previsioni. L'unica eccezione è che l'origine dati per una previsione batch non deve includere l'attributo target perché Amazon ML prevede l'obiettivo. Se fornisci l'attributo target, Amazon ML ne ignora il valore.
Creazione di una previsione in batch (console)
Per creare una previsione in batch utilizzando la console Amazon ML, utilizza la procedura guidata Create Batch Prediction.
Per creare una previsione in batch (console)
Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Machine Learning all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/machinelearning/
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Nella dashboard di Amazon ML, in Oggetti, scegli Crea nuovo... , quindi scegli Batch prediction.
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Scegli il modello Amazon ML che desideri utilizzare per creare la previsione in batch.
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Per confermare che si desidera usare quel modello, scegliere Continua.
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Scegliere l'origine dati che si desidera utilizzare per creare le previsioni. L'origine dati deve avere lo stesso schema del modello, anche se non occorre includere l'attributo di destinazione.
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Scegli Continua.
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Per S3 destination (destinazione S3), digitare il nome del bucket S3.
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Scegli Rivedi.
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Rivedere le impostazioni e scegliere Create batch prediction (Crea previsione in batch).
Creazione di una previsione in batch (API)
Per creare un BatchPrediction oggetto utilizzando l'API Amazon ML, devi fornire i seguenti parametri:
- Datasource ID
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L'ID dell'origine dati che punta alle osservazioni di cui si vogliono ottenere le previsioni. Ad esempio, se si desiderano le previsioni per i dati in un file denominato
s3://examplebucket/input.csv, è necessario creare un oggetto origine dati che punti al file di dati e quindi passare l'ID di tale origine dati con questo parametro. - BatchPrediction ID
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L'ID da assegnare alla previsione in batch.
- ML Model ID
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L'ID del modello ML su cui Amazon ML deve interrogare per le previsioni.
- Output Uri
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L'URI del bucket S3 in cui archiviare l'output della previsione. Amazon ML deve disporre delle autorizzazioni per scrivere dati in questo bucket.
Il parametro
OutputUrideve fare riferimento a un percorso di S3 che termina con una barra (/), come nell'esempio seguente:s3://examplebucket/examplepath/
Per ulteriori informazioni sulla configurazione delle autorizzazioni S3;, consultare Concessione ad Amazon ML delle autorizzazioni per generare previsioni in Amazon S3.
- (Facoltativo) Nome BatchPrediction
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(Facoltativo) Un nome in formato leggibile per la previsione in batch.
