Test di un bot utilizzando l'input vocale (AWS CLI)

Per testare il bot utilizzando l'input vocale (AWS CLI)

1. Nel AWS CLI, crea un file audio utilizzando Amazon Polly. L'esempio è formattato per Unix, Linux e macOS. Per Windows, sostituisci il carattere di continuazione UNIX barra rovesciata (\) al termine di ogni riga con un accento circonflesso (^).

   aws polly synthesize-speech \
       --region region \
       --output-format pcm \
       --text "i would like to order flowers" \
       --voice-id "Salli" \
       IntentSpeech.mpg

2. Per inviare il file audio ad Amazon Lex, esegui il comando seguente. Amazon Lex salva l'audio della risposta nel file di output specificato.

   aws lex-runtime post-content \
       --region region \
       --bot-name OrderFlowersBot \
       --bot-alias "\$LATEST" \
       --user-id UserOne \
       --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
       --input-stream IntentSpeech.mpg \
       IntentOutputSpeech.mpg

   Amazon Lex risponde con una richiesta per il primo slot. quindi salva l'audio della risposta nel file di output specificato.

   {
       "contentType": "audio/mpeg", 
       "slotToElicit": "FlowerType", 
       "dialogState": "ElicitSlot", 
       "intentName": "OrderFlowers", 
       "inputTranscript": "i would like to order some flowers", 
       "slots": {
           "PickupDate": null, 
           "PickupTime": null, 
           "FlowerType": null
       }, 
       "message": "What type of flowers would you like to order?"
   }

3. Per ordinare delle rose, crea il seguente file audio e invialo ad Amazon Lex:

   aws polly synthesize-speech \
       --region region \
       --output-format pcm \
       --text "roses" \
       --voice-id "Salli" \ 
       FlowerTypeSpeech.mpg

   aws lex-runtime post-content \
       --region region \
       --bot-name OrderFlowersBot \
       --bot-alias "\$LATEST" \
       --user-id UserOne \
       --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
       --input-stream FlowerTypeSpeech.mpg \
       FlowerTypeOutputSpeech.mpg

4. Per impostare la data di consegna, crea il seguente file audio e invialo ad Amazon Lex:

   aws polly synthesize-speech \
       --region region \
       --output-format pcm \
       --text "tuesday" \
       --voice-id "Salli" \ 
       DateSpeech.mpg

   aws lex-runtime post-content \
       --region region \
       --bot-name OrderFlowersBot \
       --bot-alias "\$LATEST" \
       --user-id UserOne \
       --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
       --input-stream DateSpeech.mpg \
       DateOutputSpeech.mpg

5. Per impostare il tempo di consegna, crea il seguente file audio e invialo ad Amazon Lex:

   aws polly synthesize-speech \
       --region region \
       --output-format pcm \
       --text "10:00 a.m." \
       --voice-id "Salli" \
       TimeSpeech.mpg

   aws lex-runtime post-content \
       --region region \
       --bot-name OrderFlowersBot \
       --bot-alias "\$LATEST" \
       --user-id UserOne \
       --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
       --input-stream TimeSpeech.mpg \
       TimeOutputSpeech.mpg

6. Per confermare la consegna, crea il seguente file audio e invialo ad Amazon Lex:

   aws polly synthesize-speech \
       --region region \
       --output-format pcm \
       --text "yes" \
       --voice-id "Salli" \
       ConfirmSpeech.mpg

   aws lex-runtime post-content \
       --region region \
       --bot-name OrderFlowersBot \
       --bot-alias "\$LATEST" \
       --user-id UserOne \
       --content-type "audio/l16; rate=16000; channels=1" \
       --input-stream ConfirmSpeech.mpg \
       ConfirmOutputSpeech.mpg

   Dopo aver confermato la spedizione, Amazon Lex invia una risposta che conferma l'adempimento dell'intento:

   {
       "contentType": "text/plain;charset=utf-8", 
       "dialogState": "ReadyForFulfillment", 
       "intentName": "OrderFlowers", 
       "inputTranscript": "yes", 
       "slots": {
           "PickupDate": "2017-05-16", 
           "PickupTime": "10:00", 
           "FlowerType": "roses"
       }
   }