Avviso di fine del supporto: il 15 settembre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lex V1. Dopo il 15 settembre 2025, non potrai più accedere alla console di Amazon Lex V1 o alle risorse di Amazon Lex V1. Se utilizzi Amazon Lex V2, consulta invece la [guida Amazon Lex V2](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html). 

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# Passaggio 1: creare un indice Amazon Kendra
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Inizia creando un indice Amazon Kendra di documenti che rispondono alle domande dei clienti. Un indice fornisce un'API di ricerca per le richieste dei clienti. L'indice viene creato a partire dai documenti di origine. Amazon Kendra restituisce le risposte che trova nei documenti indicizzati al bot, che le mostra all'agente.

La qualità e l'accuratezza delle risposte suggerite da Amazon Kendra dipendono dai documenti indicizzati. I documenti devono includere file a cui l'agente accede frequentemente e devono essere archiviati in un bucket S3. È possibile indicizzare i dati non strutturati e semistrutturati nei formati .html, Microsoft Office (.doc, .ppt), PDF e testo. 

*Per creare un indice Amazon Kendra, [consulta Getting started with an S3 bucket (console) nella](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) Amazon Kendra Developer Guide.*

Per aggiungere domande e risposte (FAQs) che aiutano a rispondere alle domande dei clienti, consulta [Aggiungere domande e risposte](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html) nella *Amazon Kendra* Developer Guide. Per questo tutorial, usa il [file ML\_FAQ.csv](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv) su. GitHub

## Approfondimenti
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[Fase 2: creare un bot Amazon Lex](agent-step-2.md)