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Pubblicazione di metriche personalizzate con il formato metrico incorporato

Con il formato Amazon CloudWatch Embedded Metric (EMF), puoi pubblicare i tuoi parametri da AWS Lambda Web Functions, come gli ordini effettuati, la frequenza di accesso alla cache o la latenza dei pagamenti. La tua applicazione scrive un oggetto JSON strutturato nei suoi log e CloudWatch ne estrae le metriche. Utilizza metriche personalizzate per tenere traccia di ciò che fa la tua applicazione. Le metriche pubblicate da Lambda descrivono solo i risultati delle richieste e l'utilizzo delle risorse.

Puoi anche pubblicare metriche personalizzate chiamando direttamente l' CloudWatch PutMetricDataAPI, ma consigliamo EMF for Web Functions:

Come funziona EMF con Web Functions

Le metriche EMF viaggiano dall'applicazione ai seguenti CloudWatch passaggi:

Le metriche personalizzate vengono visualizzate nel tuo spazio dei nomi, non in. AWS/Lambda/Web Questo spazio dei nomi è riservato alle metriche pubblicate da Lambda.

Pubblicazione di una metrica personalizzata

L'Node.jsesempio seguente pubblica una CheckoutLatency metrica e una OrdersPlaced metrica nello MyWebApp spazio dei nomi, con una dimensione. PaymentProvider Scrive l'oggetto EMF con. process.stdout.write Non passate un oggetto EMF a un console metodo. Lambda racchiude l'consoleoutput nel proprio evento di registro JSON e CloudWatch non estrae le metriche dall'oggetto avvolto.

function publishCheckoutMetrics(provider, latencyMs, orders) {
  process.stdout.write(JSON.stringify({
    _aws: {
      Timestamp: Date.now(),
      CloudWatchMetrics: [
        {
          Namespace: 'MyWebApp',
          Dimensions: [['PaymentProvider']],
          Metrics: [
            { Name: 'CheckoutLatency', Unit: 'Milliseconds' },
            { Name: 'OrdersPlaced', Unit: 'Count' }
          ]
        }
      ]
    },
    PaymentProvider: provider,
    CheckoutLatency: latencyMs,
    OrdersPlaced: orders,
    // Fields outside the metric definitions are kept as searchable log context.
    requestPath: '/checkout'
  }) + '\n');
}

Invece di creare oggetti EMF da soli, è possibile utilizzare una libreria client EMF, come aws-embedded-metrics for sul sito Web. Node.js GitHub Per l'elenco delle librerie, consulta Creazione di log in formato metrico incorporato utilizzando le librerie client nella Amazon CloudWatch User Guide. Prima di affidarti a una libreria, verifica che scriva oggetti EMF direttamente sullo standard output in una Web Function, anziché tramite console o verso un agente. CloudWatch

Notate i tre ruoli che i campi svolgono in un oggetto EMF:

Usa deliberatamente l'ultima proprietà: allega valori di cardinalità elevata come l'ID della richiesta o l'ID cliente come campi semplici anziché come dimensioni, in modo da poter trovare la richiesta specifica in Logs Insights senza moltiplicare il conteggio delle metriche.

Fatturazione per metriche personalizzate

EMF genera sia l'inserimento di log che addebiti metrici personalizzati. L'evento di registro viene fatturato ai prezzi di Amazon CloudWatch Logs e le metriche estratte vengono fatturate come metriche personalizzate. CloudWatch La prima centralizzazione di un evento di registro è gratuita. CloudWatch estrae le metriche EMF nella regione in cui è stata eseguita la richiesta e Lambda le replica nella regione di origine, in modo che una richiesta servita al di fuori della regione di origine produca metriche personalizzate in entrambe le regioni.

Il volume di log, il numero di metriche e il numero di combinazioni di dimensioni distinte influiscono sui costi. Pubblica le metriche con la stessa granularità in base alla quale verranno visualizzate le notifiche o rappresentate graficamente ed evita le dimensioni ad alta cardinalità.

Per i prezzi correnti, consulta i CloudWatchprezzi di Amazon.