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Seleziona un servizio di database per le tue applicazioni basate su Lambda
Molte applicazioni serverless devono archiviare e recuperare dati. AWS offre diverse opzioni di database che funzionano con le funzioni Lambda. Due delle scelte più popolari sono Amazon DynamoDB, un servizio di database NoSQL, e Amazon RDS, una soluzione di database relazionale tradizionale. Le sezioni seguenti spiegano le principali differenze tra questi servizi quando vengono utilizzati con Lambda e ti aiutano a selezionare il servizio di database giusto per la tua applicazione serverless.
Per saperne di più sugli altri servizi di database offerti da AWS e per comprenderne i casi d'uso e i compromessi in generale, consulta Scelta di un AWS servizio di database. Tutti i servizi di database AWS sono compatibili con Lambda, ma non tutti possono essere adatti al tuo caso d'uso specifico.
Quali sono le tue scelte quando selezioni un servizio di database con Lambda?
AWS offre diversi servizi di database. Per le applicazioni serverless, due delle scelte più popolari sono DynamoDB e Amazon RDS.
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DynamoDB è un servizio di database NoSQL completamente gestito ottimizzato per le applicazioni serverless. Fornisce una scalabilità ottimale e prestazioni costanti in millisecondi su qualsiasi scala.
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Amazon RDS è un servizio di database relazionale gestito che supporta più motori di database tra cui MySQL e PostgreSQL. Fornisce funzionalità SQL familiari con un'infrastruttura gestita.
Suggerimenti se conosci già le tue esigenze
Se hai già le idee chiare sulle tue esigenze, ecco i nostri suggerimenti di base:
Consigliamo DynamoDB per applicazioni serverless che richiedono prestazioni costanti a bassa latenza, scalabilità automatica e non richiedono join o transazioni complesse. È particolarmente adatto per applicazioni basate su Lambda grazie alla sua natura serverless.
Amazon RDS è la scelta migliore quando hai bisogno di query SQL complesse, join o se hai applicazioni esistenti che utilizzano database relazionali. Tuttavia, tieni presente che la connessione delle funzioni Lambda ad Amazon RDS richiede una configurazione aggiuntiva e può influire sui tempi di avvio a freddo.
Aspetti da tenere in considerazione selezioni un servizio di database
Quando scegli tra DynamoDB e Amazon RDS per le tue applicazioni Lambda, considera questi fattori:
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Gestione delle connessioni e avvii a freddo
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Modelli di accesso ai dati
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Complessità delle query
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Requisiti di coerenza dei dati
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Caratteristiche di scalabilità
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Modello di costi
Se conosci questi fattori, puoi selezionare l'opzione che soddisfa al meglio le esigenze del caso d'uso specifico.
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DynamoDB utilizza un'API HTTP per tutte le operazioni. Le funzioni Lambda possono effettuare richieste immediate senza mantenere le connessioni, con conseguente miglioramento delle prestazioni di avvio a freddo. Ogni richiesta viene autenticata utilizzando AWS credenziali senza sovraccarico di connessione.
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Amazon RDS richiede la gestione dei pool di connessioni poiché utilizza connessioni di database tradizionali. Ciò può influire sugli avvii a freddo poiché le nuove istanze Lambda devono stabilire connessioni. Dovrai implementare strategie di pool di connessioni e potenzialmente utilizzare il Server proxy per Amazon RDS per gestire le connessioni in modo efficace. Tieni presente che l'utilizzo del Server proxy per Amazon RDS comporta costi aggiuntivi.
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DynamoDB funziona al meglio con modelli di accesso noti e design a tabella singola. È ideale per applicazioni Lambda che richiedono un accesso coerente a bassa latenza ai dati basato su chiavi primarie o indici secondari.
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Amazon RDS offre flessibilità per query complesse e modelli di accesso in evoluzione. È più adatto quando le funzioni Lambda devono eseguire query uniche e personalizzate o join complessi su più tabelle.
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DynamoDB eccelle nelle operazioni semplici basate su chiavi e nei modelli di accesso predefiniti. Le query complesse devono essere progettate sulla base di strutture indicizzate e i join devono essere gestiti nel codice dell'applicazione.
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Amazon RDS supporta query SQL complesse con join, sottoquery e aggregazioni. Questo può semplificare il codice della funzione Lambda quando sono necessarie operazioni complesse sui dati.
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DynamoDB offre opzioni di coerenza sia finali che avanzate, con una forte coerenza disponibile per le letture di singoli elementi. Le transazioni sono supportate ma con alcune limitazioni.
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Amazon RDS garantisce la conformità completa di atomicità, coerenza, isolamento e durabilità (ACID) e supporto per transazioni complesse. Se le tue funzioni Lambda richiedono transazioni complesse o una forte coerenza tra più record, Amazon RDS potrebbe essere più adatto.
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DynamoDB si adatta automaticamente al carico di lavoro. È in grado di gestire picchi improvvisi di traffico provenienti da funzioni Lambda senza pre-provisioning. Puoi utilizzare la modalità di capacità su richiesta per pagare solo per ciò che usi, in linea con il modello di scalabilità di Lambda.
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Amazon RDS ha una capacità fissa in base alla dimensione dell'istanza scelta. Se più funzioni Lambda tentano di connettersi contemporaneamente, potresti superare la quota di connessione. È necessario gestire con attenzione i pool di connessioni e potenzialmente implementare la logica dei tentativi.
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I prezzi di DynamoDB si allineano bene con le applicazioni serverless. Con la capacità su richiesta, paghi solo per le letture e le scritture effettive eseguite dalle tue funzioni Lambda. Non sono previsti addebiti per i tempi di inattività.
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Amazon RDS addebita i costi per l'istanza in esecuzione indipendentemente dall'utilizzo. Questo può essere meno conveniente per i carichi di lavoro sporadici che possono essere tipici delle applicazioni serverless. Tuttavia, potrebbe essere più economico per carichi di lavoro ad alto throughput con un utilizzo costante.
Nozioni di base sulle istanze del database da te scelte
Ora che hai letto i criteri per scegliere tra DynamoDB and Amazon RDS e le principali differenze tra questi, puoi selezionare l'opzione più adatta alle tue esigenze e utilizzare le seguenti risorse per iniziare a utilizzarla.
