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Creazione di un catalogo Amazon S3 Tables nel AWS Glue Data Catalog
Le tabelle Amazon S3 forniscono uno storage S3 specificamente ottimizzato per i carichi di lavoro di analisi, migliorando le prestazioni delle query e riducendo i costi. I dati in Tabelle S3 sono archiviati in un nuovo tipo di bucket: un bucket di tabelle, che archivia le tabelle come sottorisorse. Le tabelle S3 hanno il supporto integrato per lo standard Apache Iceberg, che consente di interrogare facilmente i dati tabulari nei bucket di tabelle Amazon S3 utilizzando i motori di query più diffusi come Apache Spark.
Puoi integrare bucket e tabelle di Amazon S3 con AWS Glue Data Catalog (Data Catalog) e registrare il catalogo come posizione dati di Lake Formation dalla console Lake Formation o utilizzando il servizio. APIs
Per ulteriori informazioni, consulta Using Amazon S3 Tables with AWS analytics services nella Amazon Simple Storage Service User Guide.
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Come funziona l'integrazione tra Data Catalog e Lake Formation
Quando integri il catalogo di tabelle S3 con Data Catalog e Lake Formation, il AWS Glue servizio crea un unico catalogo federato chiamato s3tablescatalog nel Data Catalog predefinito del tuo account specifico per il tuo. Regione AWS L'integrazione mappa tutte le risorse del table bucket di Amazon S3 nel tuo account e Regione AWS nel catalogo federato nel modo seguente:
I bucket da tavolo Amazon S3 diventano un catalogo multilivello nel Data Catalog.
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Lo spazio dei nomi Amazon S3 associato è registrato come database nel Data Catalog.
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Le tabelle Amazon S3 nel bucket di tabelle diventano tabelle nel Data Catalog.
Dopo l'integrazione con Lake Formation, puoi creare tabelle Apache Iceberg nel catalogo di table buckets e accedervi tramite motori di AWS analisi integrati come Amazon Athena Amazon EMR e motori di analisi di terze parti.
