Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Gestione delle risorse serverless in Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) è serverless. Invece di distribuire, gestire e mantenere le risorse di storage e di calcolo per il carico di lavoro attraverso i nodi di un cluster, Amazon Keyspaces alloca le risorse di storage e read/write di throughput direttamente alle tabelle. Amazon Keyspaces fornisce automaticamente lo storage in base ai dati archiviati nelle tabelle. Aumenta e riduce lo storage man mano che scrivi, aggiorni ed elimini i dati e paghi solo per lo storage che utilizzi. I dati vengono replicati su più [zone di disponibilità](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/) per un'elevata disponibilità. Amazon Keyspaces monitora continuamente le dimensioni delle tabelle per determinare i costi di storage. Per ulteriori informazioni su come Amazon Keyspaces calcola la dimensione fatturabile dei dati, consulta. [Stima della dimensione delle righe in Amazon Keyspaces](calculating-row-size.md) Questo capitolo tratta gli aspetti chiave della gestione delle risorse in Amazon Keyspaces. + **Stima della dimensione delle righe**: per stimare la dimensione codificata delle righe in Amazon Keyspaces, considera fattori come i metadati delle chiavi di partizione, i metadati delle colonne di clustering, gli identificatori di colonna, i tipi di dati e i metadati delle righe. Questa dimensione di riga codificata viene utilizzata per la fatturazione, la gestione delle quote e la pianificazione della capacità di throughput assegnata. + **Stima del consumo di capacità**: questa sezione contiene esempi di come stimare il consumo di capacità di lettura e scrittura per scenari comuni come query con intervallo, query con limiti, scansioni di tabelle, transazioni leggere, colonne statiche e tabelle multiregionali. Puoi utilizzare Amazon CloudWatch per monitorare l'utilizzo effettivo della capacità. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio con CloudWatch, consulta[Monitoraggio di Amazon Keyspaces con Amazon CloudWatch](monitoring-cloudwatch.md). + **Configurazione delle modalità di read/write capacità**: è possibile scegliere tra due modalità di capacità per l'elaborazione di letture e scritture sulle tabelle: + **On-demand modalità (impostazione predefinita)**: paga in base alla richiesta per la velocità effettiva di lettura e scrittura. Amazon Keyspaces può scalare istantaneamente la capacità fino a qualsiasi livello di traffico raggiunto in precedenza. + **Modalità di provisioning**: specifica in anticipo il numero richiesto di unità con capacità di lettura e scrittura. Questa modalità aiuta a mantenere prestazioni di throughput prevedibili. + **Gestisci la capacità di throughput con la scalabilità automatica**: per le tabelle con provisioning, è possibile abilitare la scalabilità automatica per regolare automaticamente la capacità di throughput in base al traffico effettivo delle applicazioni. Amazon Keyspaces utilizza il tracciamento del target per aumentare o diminuire la capacità fornita, mantenendo l'utilizzo all'obiettivo specificato. + **Usa la capacità di burst in modo efficace**: Amazon Keyspaces fornisce capacità di burst riservando una parte del throughput inutilizzato per gestire i picchi di traffico. Questa flessibilità consente occasionali picchi di attività superiori al throughput previsto. Per risolvere gli errori di capacità, vedere. [Errori di capacità serverless](troubleshooting.serverless.md#troubleshooting-serverless) **Topics** + [Stima della dimensione delle righe in Amazon Keyspaces](calculating-row-size.md) + [Stima del consumo di capacità per la velocità effettiva di lettura e scrittura in Amazon Keyspaces](capacity-examples.md) + [Configura le modalità di read/write capacità in Amazon Keyspaces](ReadWriteCapacityMode.md) + [Gestisci automaticamente la capacità di throughput con la scalabilità automatica di Amazon Keyspaces](autoscaling.md) + [Usa la capacità burst in modo efficace in Amazon Keyspaces](throughput-bursting.md)