Librerie e strumenti Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) - Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

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Librerie e strumenti Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

Questa sezione fornisce informazioni sulle librerie, esempi di codice e strumenti di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra).

Librerie ed esempi

Puoi trovare le librerie open source e gli strumenti di sviluppo di Amazon Keyspaces GitHub nei repository AWSed AWS samples.

Toolkit per sviluppatori Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

Questo repository fornisce un'immagine docker con utili strumenti di sviluppo per Amazon Keyspaces. Ad esempio, include un file CQLSHRC con le migliori pratiche, un'espansione di AWS autenticazione opzionale per cqlsh e strumenti di supporto per eseguire attività comuni. Il toolkit è ottimizzato per Amazon Keyspaces, ma funziona anche con i cluster Apache Cassandra.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-toolkit.

Esempi di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

Questo repository è il nostro elenco ufficiale di codice di esempio di Amazon Keyspaces. Il repository è suddiviso in sezioni per lingua (vedi Esempi). Ogni lingua ha una propria sottosezione di esempi. Questi esempi illustrano implementazioni e modelli comuni del servizio Amazon Keyspaces che puoi utilizzare per la creazione di applicazioni.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/.

AWS Plugin di autenticazione Signature Version 4 (SigV4)

I plugin consentono di gestire l'accesso ad Amazon Keyspaces AWS Identity and Access Management utilizzando utenti e ruoli (IAM).

Java:. https://github.com/aws/aws-sigv4-auth-cassandra-java-driver-plugin

Node.js:https://github.com/aws/aws-sigv4-auth-cassandra-nodejs-driver-plugin.

Python: https://github.com/aws/aws-sigv4-auth-cassandra-python-driver-plugin.

Vai:https://github.com/aws/aws-sigv4-auth-cassandra-gocql-driver-plugin.

Esempi evidenziati e repository degli strumenti di sviluppo

Di seguito è riportata una selezione di utili strumenti di community per Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra).

Buffer del protocollo Amazon Keyspaces

Puoi utilizzare Protocol Buffers (Protobuf) con Amazon Keyspaces per fornire un'alternativa a Apache Cassandra User Defined Types (). UDTs Protobuf è un formato di dati multipiattaforma gratuito e open source utilizzato per serializzare dati strutturati. È possibile archiviare i dati Protobuf utilizzando il tipo di dati CQL e il refactor preservando al UDTs contempo BLOB i dati strutturati tra applicazioni e linguaggi di programmazione.

Questo repository fornisce un esempio di codice che si connette ad Amazon Keyspaces, crea una nuova tabella e inserisce una riga contenente un messaggio Protobuf. Quindi la riga viene letta con una forte coerenza.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/java/datastax-v4/protobuf-user-defined-types

AWS CloudFormation modello per creare CloudWatch dashboard Amazon per i parametri di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

Questo repository fornisce AWS CloudFormation modelli per configurare rapidamente i CloudWatch parametri per Amazon Keyspaces. L'utilizzo di questo modello ti consentirà di iniziare più facilmente fornendo dashboard CloudWatch preconfigurate distribuibili con metriche di uso comune.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-cloudwatch-cloudformation-templates.

Utilizzo di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) con AWS Lambda

Il repository contiene esempi che mostrano come connettersi ad Amazon Keyspaces da Lambda. Di seguito sono riportati alcuni esempi.

C#/.NET:. https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/dotnet/datastax-v3/connection-lambda

Giava:. https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/java/datastax-v4/connection-lambda

Un altro esempio di Lambda che mostra come distribuire e utilizzare Amazon Keyspaces da un Python Lambda è disponibile nel seguente repository.

https://github.com/aws-samples/aws-keyspaces-lambda-python

Utilizzo di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) con Spring

Questo è un esempio che mostra come usare Amazon Keyspaces con Spring Boot.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/java/datastax-v4/spring

Utilizzo di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) con Scala

Questo è un esempio che mostra come connettersi ad Amazon Keyspaces utilizzando il plug-in di autenticazione SigV4 con Scala.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/scala/datastax-v4/connection-sigv4

Utilizzo di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) con AWS Glue

Questo è un esempio che mostra come usare Amazon Keyspaces con. AWS Glue

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/tree/main/scala/datastax-v4/aws-glue

Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) da Cassandra Query Language (CQL) a convertitore AWS CloudFormation

Questo pacchetto implementa uno strumento da riga di comando per convertire gli script di Apache Cassandra Query Language (CQL) in AWS CloudFormation modelli ()CloudFormation, che consente agli schemi di Amazon Keyspaces di essere facilmente gestiti in pile. CloudFormation

https://github.com/aws/amazon-keyspaces-cql-to-cfn-converter.

Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra), aiutanti per il driver Apache Cassandra per Java

Questo repository contiene politiche, esempi e best practice relative ai driver per l'utilizzo del driver DataStax Java con Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra).

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-java-driver-helpers.

Dimostrazione di compressione istantanea di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra)

Questo repository dimostra come comprimere, archiviare e leggere/scrivere oggetti di grandi dimensioni per prestazioni più veloci e ridurre i costi di throughput e storage.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-compression-example.

Demo di Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra) e del codec Amazon S3

Il codec Amazon S3 personalizzato supporta la mappatura trasparente e configurabile dall'utente dei puntatori UUID agli oggetti Amazon S3.

https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-large-object-s3-demo.