Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Migliori pratiche di modellazione dei dati: consigli per la progettazione di modelli di dati
<a name="data-modeling"></a>

Una modellazione efficace dei dati è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo i costi quando si lavora con Amazon Keyspaces (per Apache Cassandra). Questo argomento tratta considerazioni e raccomandazioni chiave per la progettazione di modelli di dati adatti ai modelli di accesso ai dati dell'applicazione. 
+ **Progettazione della chiave di partizione**: la chiave di partizione svolge un ruolo fondamentale nel determinare come i dati vengono distribuiti tra le partizioni in Amazon Keyspaces. La scelta di una chiave di partizione appropriata può influire in modo significativo sulle prestazioni delle query e sui costi di throughput. Questa sezione illustra le strategie per la progettazione di chiavi di partizione che promuovono una distribuzione uniforme delle attività di lettura e scrittura tra le partizioni. 
+ **Considerazioni chiave:**
  + **Distribuzione uniforme delle attività**: mira a un'attività di lettura e scrittura uniforme su tutte le partizioni per ridurre al minimo i costi di throughput e sfruttare efficacemente la capacità di burst. 
  + **Schemi di accesso**: allinea il design della chiave di partizione ai modelli di accesso ai dati principali dell'applicazione.
  + **Dimensioni delle partizioni**: evitate di creare partizioni troppo grandi, poiché ciò può influire sulle prestazioni e aumentare i costi. 

Per visualizzare e progettare modelli di dati più facilmente, puoi utilizzare [NoSQL](workbench.md) Workbench.

**Topics**
+ [Come utilizzare le chiavi di partizione in modo efficace in Amazon Keyspaces](bp-partition-key-design.md)